中科讯飞互联(北京)信息科技有限公司;河北省讯飞人工智能研究院;科大讯飞股份有限公司崔一鸣获国家专利权
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龙图腾网获悉中科讯飞互联(北京)信息科技有限公司;河北省讯飞人工智能研究院;科大讯飞股份有限公司申请的专利负样本确定方法、相关设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113849603B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111129021.X，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权负样本确定方法、相关设备及可读存储介质是由崔一鸣;邵楠;王士进;刘挺设计研发完成，并于2021-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本负样本确定方法、相关设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种负样本确定方法、相关设备及可读存储介质，基于文本库中各个文本与样本问题的语义相似度，便能够从文本库中，确定与样本问题的语义相似度高，但不包含所述样本问题的答案的文本作为样本问题的负样本。基于该方法确定的负样本与样本问题的语义相似度高，但不包含所述样本问题的答案，对样本问题的迷惑性强。进一步的，将基于上述方法确定的负样本用于训练智能问答系统中的检索模型和问答模型，能够提升训练效果。而且，将基于上述方法确定的负样本用于测试智能问答系统中的检索模型和问答模型的鲁棒性时，相对于采用现有技术确定的对抗样本，效果更好。
本发明授权负样本确定方法、相关设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种负样本确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待确定负样本的样本问题以及所述样本问题对应的文本库； 计算文本库中各个文本与所述样本问题的语义相似度； 从所述文本库中确定样本文本集合，所述样本文本集合中包括排名靠前的预设数量个语义相似度对应的文本； 将所述样本文本集合中除去包含所述样本问题的答案的样本文本后的剩余样本文本，确定为所述样本问题的负样本，所述负样本与所述样本问题的语义相似度高，但不包含所述样本问题的答案。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科讯飞互联(北京)信息科技有限公司;河北省讯飞人工智能研究院;科大讯飞股份有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区西北旺东路10号院东区5号楼3层311-2；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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