北京三快在线科技有限公司彭冲获国家专利权
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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113947131B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111078924.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型训练方法、装置、设备及存储介质是由彭冲;程兵设计研发完成，并于2021-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取针对期望分类的输入信息；以及获取待分类样本信息，输入信息是与属于期望分类的信息具有关联关系的信息；通过至少两种匹配方式，分别在待分类样本信息中确定与输入信息匹配的召回信息；获取针对召回信息进行确认的确认信息，确认信息用于反映召回信息是否属于期望分类；基于确认信息确认的召回信息，对机器学习模型进行训练，机器学习模型用于基于属于期望分类的信息确定待分类信息中属于期望分类的信息。在训练机器学习模型的过程中无需用户收集大量信息并进行标注，仅需对召回信息进行确认，能够提升训练机器学习模型的效率。
本发明授权模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取针对期望分类的输入信息；以及获取待分类样本信息，所述输入信息是与属于所述期望分类的信息具有关联关系的信息； 通过至少两种匹配方式，分别在所述待分类样本信息中确定与所述输入信息匹配的召回信息； 获取针对所述召回信息进行确认的确认信息，所述确认信息用于反映所述召回信息是否属于所述期望分类； 基于所述确认信息确认的召回信息，对机器学习模型进行训练，所述机器学习模型用于基于属于所述期望分类的信息确定待分类信息中属于所述期望分类的信息； 所述通过至少两种匹配方式，分别在所述待分类样本信息中确定与所述输入信息匹配的召回信息，包括： 根据所述至少两种匹配方式中每种所述匹配方式对应的权重，确定每种所述匹配方式对应的信息召回数量，所述权重与所述信息召回数量正相关； 基于所述信息召回数量，通过所述至少两种匹配方式，分别在所述待分类样本信息中确定所述召回信息。
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