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龙图腾网获悉北京智谱华章科技有限公司申请的专利学者的主页和所用语言的预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113723109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111016302.4，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权学者的主页和所用语言的预测方法和系统是由陈嘉琳;王路路;刘佳;张鹏设计研发完成，并于2021-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本学者的主页和所用语言的预测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提出一种学者的主页和所用语言的预测方法，涉及信息处理技术领域，该方法包括获取与学者相关的多个网页并提取每个网页的特征，生成与多个网页对应的网页特征向量矩阵；通过预设的第一训练模型学习每个网页中的文本的语义特征向量，生成与多个网页对应的语义特征向量矩阵；结合网页特征向量矩阵和语义特征向量矩阵预测学者的主页；设计学者所用语言的问句，并基于预测的学者的主页的文本，通过预设的第二训练模型获取问句的应答。该方法利用互联网搜索引擎的检索能力，对检索到网页的文本语义信息进行训练，提高了学者主页和语言的预测效果。

本发明授权学者的主页和所用语言的预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种学者的主页和所用语言的预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过搜索引擎对学者的姓名和所在机构进行联合检索，以获取多个网页； 获取每个所述网页的地址、标题和摘要； 根据每个所述网页的地址进行访问，并获取每个所述网页中的文本； 基于获取的所述每个所述网页的标题、摘要和文本，通过特征提取器提取每个所述网页的特征，生成与所述多个网页对应的网页特征向量矩阵； 拆分每个所述网页的文本； 对拆分后的每个所述网页的文本进行预处理，所述预处理包括编码和随机屏蔽； 将预处理后的文本输入预设的第一训练模型，获得与每个所述网页对应的向量序列，其中，所述向量序列中的每个向量的维度相同； 通过长短期记忆人工神经网络LSTM将每个所述网页对应的向量序列转换为维度相同的第一向量，并组合每个所述网页对应的第一向量，以生成语义特征向量矩阵；所述第一训练模型由预训练模型、长短期记忆网络LSTM层以及全连接层构建得到； 结合所述网页特征向量矩阵和所述语义特征向量矩阵预测所述学者的主页； 设计所述学者所用语言的问句，并基于预测的所述学者的主页的文本，通过预设的第二训练模型获取所述问句的应答，其中，所述第二训练模型为学者语言智能问答模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京智谱华章科技有限公司，其通讯地址为：100084 北京市海淀区中关村东路1号院6号楼6层603A；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。