北京搜狗科技发展有限公司刘鹤获国家专利权
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龙图腾网获悉北京搜狗科技发展有限公司申请的专利用于深度学习平台的任务调度方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115712489B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110954074.9，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权用于深度学习平台的任务调度方法、装置及电子设备是由刘鹤;沈大赛;谢远江设计研发完成，并于2021-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于深度学习平台的任务调度方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于深度学习平台的任务调度方法，从任务队列中获取耗时不低于设定耗时的目标待处理任务；从N个负载门中选取负载低于设定负载的一个负载门作为目标负载门，其中，所述N个负载门与所述深度学习平台包含的N个GPU一一对应，N为大于1的整数；将所述目标待处理任务分配给所述目标负载门对应的目标GPU进行处理。本发明公开的用于深度学习平台的任务调度方法、装置及电子设备，能够提高负载均衡的精确度，缩短任务完成的总耗时，提高处理效率。
本发明授权用于深度学习平台的任务调度方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用于深度学习平台的任务调度方法，其特征在于，所述方法包括： 从任务队列中获取耗时不低于设定耗时的目标待处理任务；所述设定耗时根据所述任务队列中的待处理任务的变化而变化，所述设定耗时不小于任务队列中耗时次高或第三高的耗时且不大于最高耗时； 获取N个负载门中每个负载门对应的负载值； 根据每个负载门对应的负载值，从所述N个负载门中选择负载低于设定负载的一个负载门作为目标负载门，其中，所述N个负载门与所述深度学习平台包含的N个GPU一一对应，N为大于1的整数；所述设定负载根据N个负载门中每个负载门的负载值确定，所述设定负载不大于N个负载门中次低负载值或第三低负载值且大于最低负载值； 将所述目标待处理任务分配给所述目标负载门对应的目标GPU进行处理。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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