买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像分割方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113822851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110661346.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像分割方法、装置、设备及存储介质是由徐哲;卢东焕;魏东;马锴;郑冶枫设计研发完成，并于2021-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分割方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像分割方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取第一图像样本和第二图像样本，第一图像样本的标注数据的质量高于第二图像样本的标注数据的质量；通过学生网络和教师网络分别对第一图像样本和第二图像样本进行分割处理，得到第一图像样本的学生分割结果、第二图像样本的学生分割结果、第一图像样本的教师分割结果和第二图像样本的教师分割结果；根据第一图像样本的标注数据和上述分割结果，确定训练损失；基于训练损失对学生网络进行训练。本申请通过教师网络从带有低质量标注的样本中提取图像信息，对学生网络进行训练，从而避免了因带有高质量标注的样本缺乏而导致的模型过拟合问题。

本发明授权图像分割方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分割方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一样本数据和第二样本数据；其中，所述第一样本数据包括至少一个第一图像样本和所述第一图像样本的标注数据，所述第二样本数据包括至少一个第二图像样本和所述第二图像样本的标注数据，所述第一图像样本的标注数据的质量高于所述第二图像样本的标注数据的质量； 通过图像分割模型的学生网络分别对所述第一图像样本和所述第二图像样本进行分割处理，得到所述第一图像样本的学生分割结果和所述第二图像样本的学生分割结果，以及通过所述图像分割模型的教师网络分别对所述第一图像样本和所述第二图像样本进行分割处理，得到所述第一图像样本的教师分割结果和所述第二图像样本的教师分割结果； 根据所述第一图像样本的学生分割结果和所述第一图像样本的标注数据，确定监督损失； 根据所述第一图像样本的学生分割结果和所述第一图像样本的教师分割结果之间的差异信息，以及所述第二图像样本的学生分割结果和所述第二图像样本的教师分割结果之间的差异信息，确定一致性损失； 采用所述第二图像样本的教师分割结果对所述第二图像样本的标注数据进行校正处理，得到所述第二图像样本的校正后标注数据； 根据所述第二图像样本的学生分割结果和所述第二图像样本的校正后标注数据，确定学习损失； 基于所述监督损失、所述一致性损失和所述学习损失，对所述学生网络进行训练，以通过训练得到的所述学生网络对目标图像进行分割处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。