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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种钢水质量窄窗口智能化稳定控制的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115437312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110609094.2，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种钢水质量窄窗口智能化稳定控制的方法是由李晶;宋沈杨;闫威设计研发完成，并于2021-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钢水质量窄窗口智能化稳定控制的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种钢水质量窄窗口智能化稳定控制的方法，首先，确定精炼目标参数；其次，将所述精炼目标参数作为自适应因子；之后以所述自适应因子作为条件，在钢水质量窄窗口控制数据库中找出满足该条件的最佳精炼路径；对该最佳精炼路径上的精炼出站参数、精炼进站参数、转炉参数、铁水预处理出站参数进行评估计算得到各参数的控制目标值；最后根据所述最佳精炼路径和所述各参数的控制目标值，对钢水进行稳定控制。本发明根据设定精炼目标参数确定最佳精炼路径和控制目标值，实现了对钢水质量的窄窗口智能化稳定控制，为钢铁流程技术智能化发展提供了关键的技术支撑。

本发明授权一种钢水质量窄窗口智能化稳定控制的方法在权利要求书中公布了：1.一种钢水质量窄窗口智能化稳定控制的方法，其特征在于，包括如下步骤： A01.确定精炼目标参数,所述精炼目标参数包括精炼钢液目标成分、目标钢液温度、钢液目标全氧T.O含量、目标冶炼时长和目标生产成本； A02.将所述精炼钢液目标成分、目标钢液温度、钢液目标全氧T.O含量、目标冶炼时长、目标生产成本作为自适应因子，并按次序作为判定最佳精炼路径的依据； A03.以所述自适应因子作为条件，在钢水质量窄窗口控制数据库中采用迭代+自适应计算方式，找出满足自适应因子条件的数据，即停止迭代计算，根据找出的数据输出对应满足自适应因子条件的最佳精炼路径； A04.在确定最佳精炼路径后，通过迭代计算对选取的最佳精炼路径上的精炼出站参数进行评分计算，先进行减分计算，对精炼进站参数、转炉参数、铁水预处理出站参数进行评估，得到各参数对应的减分，所述减分为将所述精炼进站参数、转炉参数、铁水预处理出站参数与所述精炼目标参数作差取绝对值后与相应的权重和系数的乘积值，公式为：，式中，Sei表示精炼出站参数的减分；Qei表示精炼出站参数，从钢水质量窄窗口历史控制数据库中获得；表示事先确定的精炼目标参数；γ表示精炼出站参数的权重；η表示精炼出站参数的系数；i取1到5中的任意一个数值，在精炼出站减分计算中i取1时，Se1表示精炼出站钢液目标成分参数的减分；i取2时，Se2表示精炼出站钢液目标温度参数的减分；i取3时，Se3表示精炼出站钢液目标全氧含量参数的减分；i取4时，Se4精炼出站钢液目标冶炼时长参数的减分；i取5时，Se5精炼出站钢液目标生产成本参数的减分； A05.根据步骤A04计算获得的精炼出站参数的减分来计算精炼出站参数的得分，计算公式如下：，STot表示精炼出站参数的得分，n取5； A06.采用与步骤A04-A05相同的计算方式对精炼进站中的钢液成分、钢液温度、T.O含量进行减分计算，并按照相应参数对精炼进站钢液成分、钢液温度、T.O含量进行控制最终得出各项精炼进站参数的得分，在此步骤中上述公式中的n取值为3； A07.采用与步骤A04-A05相同的计算方式对转炉出钢成分，钢液温度、T.O含量、冶炼时长以及对应转炉生产成本进行计算，得到各自相应的得分，在此步骤中上述公式中的n取值为5； A08.采用与步骤A04-A05相同的计算方式对转炉入炉铁水成分、入炉铁水温度进行计算，得到各自相应的得分，在此步骤中上述公式中的n取值为2； A09.采用与步骤A04-A05相同的计算方式对铁水预处理出站铁水成分、铁水出站温度进行计算，得到相应的得分，在此步骤中上述公式中的n取值为2； A10.通过以上步骤A04-A05得到最佳精炼路径上的各工序的相关参数的相应得分，并以各得分作为目标控制值，对铁水预处理、转炉、精炼过程按照前述目标控制值采用最佳精炼路径进行稳定控制，最终得到钢液成分优异、钢液温度合适、钢液全氧含量T.O合格、精炼阶段冶炼时长合理、精炼工序生产成本最低的钢液。

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