华为技术有限公司洪蓝青获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利一种模型训练方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113191241B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110441864.7，技术领域涉及：G06N3/096；该发明授权一种模型训练方法及相关设备是由洪蓝青;鲁齐正秋;胡海林;胡大鹏;李震国设计研发完成，并于2021-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种模型训练方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种模型训练方法，应用于人工智能领域，方法包括：获取第一神经网络模型以及M批batch训练样本，M为大于1的正整数；根据M批batch训练样本中各批batch训练样本之间的样本分布特征，确定目标增量训练方法，其中，样本分布特征与基于各批batch训练样本进行增量训练时模型所产生的灾难性遗忘的程度有关，目标增量训练方法用于在对模型进行增量训练时实现抗灾难性遗忘；根据M批batch训练样本，通过目标增量训练方法，对第一神经网络模型进行自监督训练，以得到第二神经网络模型。本申请在降低训练时长并节约数据存储空间的前提下，实现了效率与性能之间的平衡。
本发明授权一种模型训练方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一神经网络模型以及M批batch训练样本，所述M为大于1的正整数，所述M批batch训练样本为图像数据、文本数据或者音频数据； 根据所述M批batch训练样本中各批batch训练样本之间的样本分布特征，确定目标增量训练方法，其中，所述样本分布特征与基于所述各批batch训练样本进行增量训练时模型所产生的灾难性遗忘的程度有关，所述目标增量训练方法用于在对模型进行增量训练时实现抗灾难性遗忘； 根据所述M批batch训练样本，通过所述目标增量训练方法，对所述第一神经网络模型进行自监督训练，以得到第二神经网络模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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