买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像攻击检测、图像攻击检测模型训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113762249B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110431153.1，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权图像攻击检测、图像攻击检测模型训练方法和装置是由李博;徐江河;吴双;丁守鸿;李季檩设计研发完成，并于2021-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像攻击检测、图像攻击检测模型训练方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种图像攻击检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测图像，基于待检测图像进行全局分类识别，得到全局分类识别结果；基于待检测图像随机进行局部图像提取，得到目标数量的局部图像，目标数量是根据待检测图像对应的参考图像的防御率计算得到的；基于目标数量的局部图像分别进行局部分类识别，得到各个局部分类识别结果，将各个局部分类识别结果进行融合，得到目标分类识别结果；基于目标分类识别结果和全局识别结果检测识别结果的一致性，当目标分类识别结果和全局分类识别结果不一致时，判别待检测图像为攻击图像。采用本方法能够提高图像攻击检测的准确性，减少安全隐患。

本发明授权图像攻击检测、图像攻击检测模型训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种图像攻击检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测图像，基于所述待检测图像进行全局分类识别，得到全局分类识别结果； 基于所述待检测图像随机进行局部图像提取，得到目标数量的局部图像，所述目标数量是根据所述待检测图像对应的参考图像的防御率计算得到的，所述参考图像的防御率用于表征所述参考图像受到图像攻击时的防御度，所述参考图像的防御率包括基于目标局部图像的提取下限数量、参考局部图像提取数量和目标局部图像比重参数进行二项分布加和计算得到的防御率，所述目标局部图像的提取下限数量用于表征攻击图像在攻击成功时至少要改变的局部分类识别结果的数量，所述目标局部图像比重参数用于表征图像提取时提取到目标局部图像的可能性； 基于所述目标数量的局部图像分别进行局部分类识别，得到各个局部分类识别结果，将所述各个局部分类识别结果进行融合，得到目标分类识别结果； 基于所述目标分类识别结果和所述全局分类识别结果检测识别结果的一致性，当所述目标分类识别结果和所述全局分类识别结果不一致时，判别所述待检测图像为攻击图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。