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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利文本检索匹配模型的训练方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115146021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110343807.5，技术领域涉及：G06F16/33；该发明授权文本检索匹配模型的训练方法、装置、电子设备及介质是由张辰;胡燊;刘怀军设计研发完成，并于2021-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本检索匹配模型的训练方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种文本检索匹配模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：根据初始样本集，对预训练语言模型进行微调训练，得到初始文本检索匹配模型；通过初始文本检索匹配模型对未标注数据进行预测，得到输出嵌入向量和预测标签概率分布；根据预测标签概率分布，对未标注数据集进行筛选，得到高置信度样本集；确定高置信度样本集中每两个高置信度样本之间的相似关系和向量距离，并确定高置信度样本的置信度权重；将置信度权重、相似关系和向量距离添加至高置信度样本集中，得到目标样本集；根据目标样本集，对初始文本检索匹配模型进行训练，得到目标文本检索匹配模型。本申请实施例提高了模型的训练效率及准确率。

本发明授权文本检索匹配模型的训练方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种文本检索匹配模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取初始样本集，并获取未标注数据集，其中，所述初始样本集中的每个初始样本包括检索词、文档和标签，所述未标注数据集中的未标注数据包括检索词和文档； 根据所述初始样本集，对预训练语言模型进行微调训练，得到初始文本检索匹配模型； 通过所述初始文本检索匹配模型对所述未标注数据集中的未标注数据进行预测，得到所述未标注数据集中每个未标注数据对应的输出嵌入向量和预测标签概率分布； 根据每个未标注数据对应的预测标签概率分布，对所述未标注数据集进行筛选，得到高置信度样本集； 根据所述高置信度样本集中每个高置信度样本的预测标签概率分布和输出嵌入向量，确定所述高置信度样本集中每个高置信度样本与其他高置信度样本之间的相似关系和输出嵌入向量的向量距离，并确定每个高置信度样本的置信度权重； 将所述每个高置信度样本的置信度权重以及每个高置信度样本与其他高置信度样本之间的相似关系和向量距离添加至所述高置信度样本集中，得到目标样本集； 根据所述目标样本集和与置信度权重、相似关系和向量距离相关联的目标损失函数，对所述初始文本检索匹配模型进行训练，得到目标文本检索匹配模型。

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