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龙图腾网获悉腾讯云计算(北京)有限责任公司申请的专利一种图像处理方法、装置、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115567B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110302731.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种图像处理方法、装置、计算机设备及介质是由林一设计研发完成，并于2021-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像处理方法、装置、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及介质，其中方法包括：获取包括目标对象的待处理图像，对待处理图像进行图像分割，确定与目标对象关联的掩膜图像。进一步地，对待处理图像进行特征提取，并依照待处理图像的特征提取结果确定与目标对象关联的第一预测值，对掩膜图像进行特征提取，并依照掩膜图像的特征提取结果确定与所述目标对象关联的第二预测值，进而根据第一预测值和所述第二预测值，确定与目标对象关联的目标预测值。可以结合图像分割技术，增加目标预测值的准确度。

本发明授权一种图像处理方法、装置、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取包括目标对象的待处理图像； 调用目标图像处理模型中的目标分割网络对所述待处理图像进行图像分割，确定与所述目标对象关联的掩膜图像；所述目标分割网络是对分割网络和回归网络进行联合训练，并在所述联合训练的过程中，对所述分割网络进行迭代优化得到的，所述分割网络包括特征提取模块、金字塔采样模块和上采样模块； 对所述待处理图像进行特征提取，并依照所述待处理图像的特征提取结果确定与所述目标对象关联的第一预测值； 对所述掩膜图像进行特征提取，并依照所述掩膜图像的特征提取结果确定与所述目标对象关联的第二预测值； 根据所述第一预测值和所述第二预测值，确定与所述目标对象关联的目标预测值；对所述分割网络进行迭代优化包括：将第一分类激活映射图输入所述分割网络，并获取所述金字塔采样模块对第二样本图像的特征图进行特征提取，得到的特征提取结果，所述第一分类激活映射图是对包含所述目标对象的第一样本图像的特征提取结果进行分类激活映射处理得到的，所述第二样本图像为在所述第一样本图像之后输入所述分割网络的图像；获取分割网络优化函数，根据所述第一分类激活映射图和所述特征提取结果对所述分割网络优化函数进行计算；通过所述上采样模块对计算结果进行上采样，并依照上采样结果确定与所述目标对象关联的第二样本掩膜图像；获取所述第二样本图像的掩膜标记信息，并依照所述第二样本掩膜图像和所述第二样本图像的掩膜标记信息，更新所述分割网络的网络参数和所述分割网络优化函数；根据更新后的网络参数对所述分割网络进行迭代训练，得到目标分割网络。

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