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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院申请的专利基于人工智能的管道完整性评价方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115062680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110252339.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于人工智能的管道完整性评价方法及装置是由崔凯燕;王晓霖;于子浩;王佳楠;陈刚设计研发完成，并于2021-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的管道完整性评价方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的管道完整性评价方法及装置，方法包括：获取管道的磁感应检测信号数据后对磁感应检测信号数据进行处理；将所述磁感应检测信号数据输入至完整性评价模型中，得到所述管道的缺陷位置、维修等级、缺陷类型以及是否有金属、树木干扰；所述完整性评价模型为预先进行训练和测试后得到的。本发明基于磁感应检测信号数据，提出一种准确度高、适应性强且不受人为主观因素影响的管道完整性智能评价方法，以有效提高管道评价的准确性，有效避免盲目维修，同时可以极大地提高经济性和降低劳动力，以及提高管道的安全性。

本发明授权基于人工智能的管道完整性评价方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的管道完整性评价方法，其特征在于，包括： 获取管道的磁感应检测信号数据后对磁感应检测信号数据进行处理； 将所述磁感应检测信号数据输入至完整性评价模型中，得到所述管道的缺陷位置、维修等级、缺陷类型以及是否有金属、树木干扰； 其中，所述完整性评价模型为将预先通过专家经验或开挖验证确定是否存在异常及管道异常缺陷位置、缺陷类型、维修等级和是否有金属、树木干扰的磁感应检测信号数据作为样本集进行处理后作为输入，将缺陷在原始信号数据上的起始位置和结束位置以及对应的维修等级、缺陷类型和有无金属、树木干扰作为输出，对初始神经网络模型进行训练和测试后得到的； 还包括：所述完整性评价模型的样本集的处理过程； 其中，所述完整性评价模型的样本集的处理过程包括： 收集预设数量的样本磁感应检测信号数据；其中，所述预设数量的样本磁感应检测信号数据的异常信号需要覆盖各种缺陷位置、缺陷类型和维修等级，以及需要覆盖有树木、金属干扰和无树木、金属干扰的情况； 所述预设数量的样本磁感应检测信号数据中的异常信号的缺陷位置、缺陷类型、维修等级和是否有树木、金属干扰是根据开挖验证或专家凭经验确定的； 将样本磁感应检测信号数据中的异常点的维修等级、缺陷位置、缺陷类型和是否有树木、金属干扰标记为样本标签，统计样本集中信号异常和正常数量的比例，将现有的样本集数据以该比例，随机分成训练集和测试集； 所述训练集和测试集用于采用训练集训练网络模型，测试集测试网络效果； 在收集预设数量的样本磁感应检测信号数据之后，所述样本集的处理过程还包括以下步骤： 对所述样本磁感应检测信号数据进行长度规范化处理，具体包括： 每段管道的磁感应检测信号为二维数组，形式为： ； 其中，为采样次数，在每个采样点所得到的磁感应检测信号： ； 其中，为磁感应检测信号维度，表示磁感应检测信号的第个信号特征的数值大小。

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