华为技术有限公司周彧聪获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利神经网络模型的训练方法、数据处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114861859B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110074461.3，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权神经网络模型的训练方法、数据处理方法及装置是由周彧聪;朱泽洲;钟钊设计研发完成，并于2021-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络模型的训练方法、数据处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了人工智能领域中的一种神经网络模型的训练方法、数据处理方法及装置，该神经网络模型的训练方法包括：基于训练数据对神经网络模型进行训练，其中，该神经网络模型的激活函数包括至少一个分段函数，该分段函数包括多个可训练参数，在训练过程中更新该至少一个分段函数的多个可训练参数。本申请的方法能够获得适合神经网络模型的激活函数，提高神经网络模型的性能。
本发明授权神经网络模型的训练方法、数据处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取训练数据，所述训练数据包括：图像数据，语音数据或者文本数据； 基于所述训练数据对神经网络模型进行训练，所述神经网络模型的激活函数包括至少一个分段函数，所述分段函数包括多个可训练参数； 在对所述神经网络模型进行训练的训练过程中更新所述至少一个分段函数的多个可训练参数，得到目标神经网络模型，所述至少一个分段函数的参数包括左边界和右边界，所述对神经网络模型进行训练的训练过程包括第一阶段和第二阶段，所述第一阶段在所述第二阶段之前执行，以及 所述在对所述神经网络模型进行训练的训练过程中更新所述至少一个分段函数的多个可训练参数，包括： 在所述第二阶段中，根据所述至少一个分段函数中的多个可训练参数的梯度更新所述至少一个分段函数的多个可训练参数； 其中，所述至少一个分段函数中的右边界和左边界在所述第二阶段的初始值是根据所述第一阶段中输入至所述至少一个分段函数的特征的分布情况确定的。
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