国际商业机器公司S·塞戴获国家专利权
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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利用于图像分类的不确定性引导的半监督神经网络训练获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114945951B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180008109.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权用于图像分类的不确定性引导的半监督神经网络训练是由S·塞戴;B·J·安东尼;R·加纳维设计研发完成，并于2021-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于图像分类的不确定性引导的半监督神经网络训练在说明书摘要公布了：公开了使用经标记的图像来训练教师神经网络以获得经训练的教师神经网络的系统和方法，所述经标记的图像中的每个的每个像素被分配指示分类集合中的一个分类的标记。一种方法包括：向经训练的老师神经网络提供未标记图像的集合以生成软标记图像的集合，向所述软标记图像中的每个的每个像素分配指示所述分类集合中的一个分类的软标记和与所述软标记相关联的不确定度值；以及用所述经标记的图像的子集和所述软标记图像的集合来训练学生神经网络以获得经训练的学生神经网络。使用经训练的学生神经网络从未标记图像中获得学生标记的图像。
本发明授权用于图像分类的不确定性引导的半监督神经网络训练在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，包括： 使用经标记的图像来训练教师神经网络以获得经训练的教师神经网络，所述经标记的图像中的每个的每个像素被分配指示分类集合中的一个分类的标记； 向所述经训练的教师神经网络提供未标记图像的集合以生成软标记图像的集合，所述软标记图像中的每个的每个像素被分配软标记，所述软标记指示所述分类集合中的一个分类和与所述软标记相关联的不确定度值； 利用所述经标记的图像的子集和所述软标记图像的集合来训练学生神经网络以获得经训练的学生神经网络；以及 使用所述经训练的学生神经网络从未标记图像中获得学生标记的图像， 所述方法进一步包括基于与分配给每个像素的所述软标记相关联的所述不确定度值对由所述经训练的教师神经网络生成的所述软标记图像进行加权。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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