华为技术有限公司沈艳艳获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利一种样本标注方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114692715B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011624570.X，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种样本标注方法及装置是由沈艳艳;缪新元;唐启栋;李小慧设计研发完成，并于2020-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种样本标注方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种样本标注方法及装置。该方法在小样本标注任务中同时引入了支持集中每个标签类的共性特征、基于标注任务而变化的支持集和查询集和动态特征、以及支持集标签类和查询集的互相关性特征，生成了包含上述特征的支持集标签类交互性特征向量和查询集交互性特征向量，计算查询集交互性特征向量和支持集标签类交互性特征向量中的各个标签类之间的相似度，使用相似度最高的标签类对查询集中的待标注样本进行标注。本申请实施例的技术方案对支持集标签类交互性特征向量和查询集交互性特征向量对支持集和查询集的特征表达更合理，对数据变化适应性更强，能够提升样本标注精度。
本发明授权一种样本标注方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图片标注方法，其特征在于，包括： 获取支持集和查询集中各图片对应的低层次特征； 基于所述支持集中各图片对应的低层次特征和所述支持集中各图片对应的标签类，确定各所述标签类对应的尺度因子； 基于各所述标签类对应的尺度因子，对所述支持集和所述查询集中各图片对应的低层次特征进行特征增强，得到所述支持集和所述查询集中各图片对应的增强特征； 生成随所述支持集中各图片对应的低层次特征动态变化的动态卷积核参数； 基于所述支持集和所述查询集中各图片对应的低层次特征和增强特征，利用包含所述动态卷积核参数的卷积神经网络，获取所述支持集和所述查询集中各图片对应的高层次动态特征； 基于所述支持集和所述查询集中各图片对应的高层次动态特征，确定所述查询集中各图片对应于各所述标签类的相似度； 基于所述相似度，标注所述查询集中的各图片。
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