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龙图腾网获悉顺丰科技有限公司申请的专利异常快件识别方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114693039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011617723.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权异常快件识别方法、装置、计算机设备和存储介质是由张莹莹;殷皓;张英驰;杨金辉;聂仁桐;潘舒静;黎碧君;陈志文设计研发完成，并于2020-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常快件识别方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种异常快件识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别快件在多个预设异常识别场景下的场景标识；根据所述场景标识获取对应的历史复重运单数据和实时运单数据，根据所述历史复重运单数据和所述实时运单数据，得到所述待识别快件在各个所述预设异常识别场景下的异常风险信息；根据各个所述预设异常识别场景下的异常风险信息，确定所述待识别快件的目标风险信息；根据所述目标风险信息，确定对所述待识别快件的异常识别结果。采用本方法能够提高对待识别快件识别结果的准确度，从而解决了传统的少计重量快件的识别方法中由于复重的随机性及规则的局限性，导致对少计重量快件的识别准确率较低的问题。

本发明授权异常快件识别方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常快件识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别快件在多个预设异常识别场景下的场景标识；所述预设异常识别场景包括历史行为场景和实时行为场景，所述历史行为场景表示其它快件的历史数据的相关场景，包括收件员工和月结用户的组合场景、收件员工和托寄物类型的组合场景、月结用户和托寄物类型的组合场景；所述实时行为场景表示所述待识别快件自身的数据的相关场景，包括执行寄件操作规则前计费重量的修改记录、未执行寄件操作规则的用户的运单和中转动态称复重的视觉数据； 根据所述场景标识获取对应的历史复重运单数据和实时运单数据，根据所述历史复重运单数据和所述实时运单数据，得到所述待识别快件在各个所述预设异常识别场景下的异常风险信息；所述异常风险信息包括场景风险值和场景权重； 分别获取各个所述预设异常识别场景下的异常风险信息中的场景风险值和对应场景权重的乘积，作为各个所述预设异常识别场景的场景风险指标值，将各个所述场景风险指标值的累加和，确定为所述待识别快件的目标风险信息； 根据所述目标风险信息，确定对所述待识别快件的异常识别结果。

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