中国科学院计算机网络信息中心周小军获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院计算机网络信息中心申请的专利用户操作行为全量快照和业务还原方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114691967B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011601196.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权用户操作行为全量快照和业务还原方法及装置是由周小军;冯博;于建军设计研发完成，并于2020-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本用户操作行为全量快照和业务还原方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种用户操作行为全量快照和业务还原方法及装置，所述方法包括基于URL镜像的应用层用户操作行为数据的全量快照采集；基于卷积神经网络TextCNN算法对用户操作行为数据进行业务类型识别；基于业务语义的操作关联水平计算和用户行为序列模式分析；该方法及装置基于URL镜像的应用层用户操作全量采集方法、基于卷积神经网络TextCNN算法的业务类型识别方法、基于业务语义的操作关联水平计算和用户行为序列模式分析，来快速采集用户操作行为信息，准确还原用户操作行为，反映用户真实业务操作，以此来实现用户行为操作审计，满足当前用户关联操作的查询检索及对当前用户在一段时间内的用户行为展现。
本发明授权用户操作行为全量快照和业务还原方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用户操作行为全量快照和业务还原方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 基于URL镜像的应用层用户操作行为数据的全量快照采集； 基于卷积神经网络TextCNN算法对用户操作行为数据进行业务类型识别，具体包括： 通过滑动窗口方法对用户操作行为数据进行区分、截取单用户单一业务操作产生的数据段； 基于卷积神经网络TextCNN算法，对截取形成的单用户单一业务操作产生的数据段进行业务类型的识别； 基于业务语义的操作关联水平计算和用户行为序列模式分析，具体为：利用TextCNN算法的输出值序列，采用余弦相似性计算各业务操作间的业务关联水平； 利用PrefixSpan算法对用户行为序列模式进行分析。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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