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龙图腾网获悉作业帮教育科技(北京)有限公司申请的专利高质数据的挖掘方法、生产方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112559821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011530665.5，技术领域涉及：G06F16/903；该发明授权高质数据的挖掘方法、生产方法和系统是由黄鹤南设计研发完成，并于2020-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本高质数据的挖掘方法、生产方法和系统在说明书摘要公布了：一种高质数据的挖掘方法、生产方法和系统。所述高质数据的挖掘方法，包括如下步骤：基于周期性特征，和或，基于当前热点的相同簇或近似簇，来预估得到高质试题的相关数据信息。本发明的挖掘系统将所述挖掘方法与众包平台相结合。本发明通过预估高质试题的相关数据信息，提前生产高质试题，提高拍照试题的准召率；本发明的AB档投产方式更适合高质试题的生产，可以更好地集中众包用户资源，更好保证生产的投资回报率。

本发明授权高质数据的挖掘方法、生产方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种高质数据的挖掘方法，其特征在于，包括如下步骤： 高质数据包括高质试题数据，所述高质试题为客户重复请求度高、需求量大且能够切合客户最关注的知识点的试题；基于周期性特征，和或，基于当前热点的相同簇或近似簇，来提前预估存在的高质试题并得到高质试题的相关数据信息而优先生产相应的题干和答案；其中，根据周期性知识点、学习内容做出题目的生产预测，根据当前热点词找出的热相似簇、热知识点二者的反推得到需要生产的题目；所述热知识点和热相似簇通过题目信息找到；所述当前热点的相同簇或近似簇，基于题目的辅助信息，匹配当前时间信息，在试题库中进行检索而根据检索匹配内容而获得，或者，基于题目的页面浏览量、题目的辅助信息和或题目的相似簇而获得，具体包括：通过题目的辅助信息匹配当前时间信息，在试题库中检索得到匹配的内容而得到对应的知识点并根据知识点查找到对应重点题目而找出对应的热簇，或者，根据题目的页面浏览量找到高浏览量数据，根据题目信息找到对应的热簇，以及，根据题目的辅助信息找到对应的热知识点；根据题目的相同簇和完整度、丰富度信息，对题目进行打分，一部分高质数据不需要投产；一部分低优数据不需要投产；其余数据根据打分投产； 对于需要组织生产的，根据热题集的分数，分为AB档数据，其中A档数据为务必生产数据，B档数据为高优生产数据，题库生产的各个环节都有相应的调优先级能力和调价能力； AB档数据会根据当前题库产能情况、当前AB档数据量动态计算，预估任务完成情况；如果产能不足，会优先提高优先级；当产能仍然不足时，会降低B档的优先级与定价；为保证A档数据生产，对A档数据采用重复投放的模式，让更多众包系统任务接受人能够同时生产该题目，且在一位众包系统任务接受人完成生产后，其他人能够手动选择放弃该题目，获得部分收益； 在将生产的题目传到试题库后根据试题库中题目的页面浏览量排序并将排名靠前的作为下一轮数据挖掘的依据。

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