中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司曹继文获国家专利权
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龙图腾网获悉中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利用户行为分类审计方法、装置、设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114637826B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011491365.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权用户行为分类审计方法、装置、设备及计算机存储介质是由曹继文;杨宇婷;敖锦蓉;徐海勇;刘虹;陶涛;尚晶;林海艺设计研发完成，并于2020-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本用户行为分类审计方法、装置、设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种用户行为分类审计方法、装置、设备及计算机存储介质。该用户行为分类审计方法，包括：采集用户行为信息；在确定用户行为信息中存在预设的关键字的情况下，利用预设的决策树分类模型对用户行为信息进行分类，确定用户行为信息的类别；其中，决策树分类模型是利用K折交叉验证及改进的梯度提升决策树算法进行模型训练得到的；获取用户行为信息的类别对应的审计日志。根据本申请实施例，能够提高用户行为分类审计的准确率。
本发明授权用户行为分类审计方法、装置、设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用户行为分类审计方法，其特征在于，包括： 采集用户行为信息； 在确定所述用户行为信息中存在预设的关键字的情况下，利用分类树对所述用户行为信息是否触发审计进行判断； 当判断出触发审计时，利用预设的决策树分类模型对所述用户行为信息的审计内容进行分类，确定所述用户行为信息的类别；其中，所述决策树分类模型是利用K折交叉验证及改进的梯度提升决策树算法进行模型训练得到的，所述决策树分类模型包括基于多个审计特征构建的多个CART树和用于对所述多个CART树的分类结果进行线性相加的GBDT模型，所述多个CART树用于利用分类特征阈值对所述审计内容中的审计特征进行分类，所述分类特征阈值和所述审计特征的权重值是利用K折交叉验证及梯度下降原理计算得到的，所述GBDT模型用于所述审计内容中的审计特征的分类结果进行线性相加得到所述用户行为信息的类别； 获取所述用户行为信息的类别对应的审计日志。
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