富士通株式会社王平获国家专利权
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龙图腾网获悉富士通株式会社申请的专利分类方法、分类装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114120022B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010879378.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权分类方法、分类装置及存储介质是由王平;汪留安;孙俊设计研发完成，并于2020-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本分类方法、分类装置及存储介质在说明书摘要公布了：本公开内容涉及用于基于高光谱图像估计物体分类的分类方法、分类装置以及存储介质。根据本公开内容的一个实施例，该分类方法包括：使用基于第一神经网络的点级分类器提取高光谱图像中的单个感兴趣类型物体的轮廓区内的多个点中的各点的点级分类特征；以及使用基于第二神经网络的块级分类器基于与多个点的点级分类特征关于聚类特征组集中的各聚类特征组的计数相关联的块级分类特征估计单个感兴趣类型物体的相对于感兴趣类型的下级分类。本公开内容的方法、装置和存储介质的有益效果至少包括：提高分类的准确度。
本发明授权分类方法、分类装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种由计算机实现的用于基于高光谱图像估计物体分类的分类方法，其特征在于，包括： 使用基于第一神经网络的点级分类器提取所述高光谱图像中的单个感兴趣类型物体的轮廓区内的多个点中的各点的点级分类特征；以及 使用基于第二神经网络的块级分类器基于与所述多个点的点级分类特征关于聚类特征组集中的各聚类特征组的计数相关联的块级分类特征估计所述单个感兴趣类型物体的相对于感兴趣类型的下级分类； 其中，所述点级分类器基于各点的高光谱值提取相应点的点级分类特征； 所述点级分类器被配置成能够基于所述轮廓区内的单个点的高光谱信息估计所述单个点的关于下级分类集的分类； 所述单个感兴趣类型物体的轮廓区是在所述高光谱图像中所述单个感兴趣类型物体的轮廓或所述单个感兴趣类型物体的轮廓的外接框指示的区域； 所述聚类特征组集是通过对所述点级分类器从预定高光谱图像集提取的点级分类特征进行聚类来确定；并且 所述多个点的点级分类特征关于聚类特征组集中的各聚类特征组的计数指示所述多个点的点级分类特征中落入相应聚类特征组的点级分类特征的计数。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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