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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利光流预测细化的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116320473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211693052.2，技术领域涉及：H04N19/513；该发明授权光流预测细化的方法和装置是由修晓宇;陈漪纹;王祥林;于冰设计研发完成，并于2020-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本光流预测细化的方法和装置在说明书摘要公布了：提供了光流预测细化的方法、装置和非暂时性计算机可读存储介质。获取通过仿射模式编码的视频块；获得与视频块关联的第一参考图片和第二参考图片。获得第一水平和垂直梯度值和第二水平和垂直梯度值。基于控制点运动矢量获得第一水平和垂直运动细化和第二水平和垂直运动细化。基于第一水平和垂直梯度值和第二水平和垂直梯度值以及第一水平和垂直运动细化和第二水平和垂直运动细化获得第一预测细化和第二预测细化。基于第一和第二预测样本以及第一预测细化和第二预测细化获得第一细化样本和第二细化样本。通过操纵第一细化样本和第二细化样本和预测参数来基于第一细化样本和第二细化样本获得视频块的最终预测样本，以防止乘法溢出。

本发明授权光流预测细化的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种光流预测细化PROF的方法，在编码器处实现，包括： 获取通过仿射模式编码的视频块； 获得与所述视频块关联的第一参考图片和第二参考图片； 基于与所述第一参考图片和所述第二参考图片关联的第一预测样本I0i,j和第二预测样本I1i,j，获得第一水平梯度值、第一垂直梯度值、第二水平梯度值和第二垂直梯度值； 基于与所述第一参考图片和所述第二参考图片关联的控制点运动矢量CPMV，获得第一水平运动细化、第一垂直运动细化、第二水平运动细化和第二垂直运动细化； 基于所述第一水平梯度值、所述第一垂直梯度值、所述第二水平梯度值和所述第二垂直梯度值以及所述第一水平运动细化、所述第一垂直运动细化、第二水平运动细化和所述第二垂直运动细化，获得第一预测细化和第二预测细化； 基于所述第一预测样本I0i,j、所述第二预测样本I1i,j、所述第一预测细化和所述第二预测细化，获得第一细化样本和第二细化样本； 基于所述第一细化样本、所述第二细化样本和预测参数，获得所述视频块的最终预测样本，其中，所述预测参数包括用于加权预测WP的参数或用于在编码单元CU级加权的双向预测BCW的参数。

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