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龙图腾网获悉浙江宇视科技有限公司申请的专利向量数据处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114077858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010826189.5，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权向量数据处理方法、装置、设备及存储介质是由宋炳辉设计研发完成，并于2020-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本向量数据处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种向量数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：接收新增向量数据，并将所述新增向量数据放置于缓存中；若缓存中的新增向量数据满足预设数量，则从所述新增向量数据中抽取训练样本，并根据所述训练样本对分类器进行训练得到目标分类器；基于目标分类器，根据新增向量特征的相似性对所述新增向量数据进行分类；根据分类结果建立特征分类索引，以根据所述特征分类索引进行向量数据检索。上述方案能够针对性地对新增向量数据进行训练，在向量数据持续增长的情况下节省了训练时间，降低了训练复杂度，解决了数据集持续扩大时抽样和训练时间增加问题，提高了处理效率。

本发明授权向量数据处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种向量数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 接收新增向量数据，并将所述新增向量数据放置于缓存中； 若缓存中的新增向量数据满足预设数量，则从所述新增向量数据中抽取训练样本，并根据所述训练样本对分类器进行训练得到目标分类器； 基于目标分类器，根据新增向量特征的相似性对所述新增向量数据进行分类； 根据分类结果建立特征分类索引，以根据所述特征分类索引进行向量数据检索； 若缓存中的新增向量数据满足预设数量，则从所述新增向量数据中抽取训练样本，并根据所述训练样本对分类器进行训练得到目标分类器，包括： 计算节点在检测到自身接入的新增向量数据达到预设数量时，向主节点发送新增向量数据的数量信息，主节点根据各计算节点发送的数量信息计算全部计算节点当前新增向量数据的平均数量，如果平均数量达到预设平均数量，则从新增向量中抽取训练样本对分类器进行训练得到目标分类器； 若所述新增向量数据为实时向量数据，则接收新增向量数据，并将所述新增向量数据放置于缓存中之后，所述方法还包括： 若目标分类器训练未完成，则采用历史分类器根据向量特征对实时向量数据进行分类，得到临时分类结果； 根据临时分类结果建立临时特征分类索引。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江宇视科技有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道江陵路88号10幢南座1-11层、2幢A区1-3楼、2幢B区2楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。