腾讯科技(深圳)有限公司侯琛获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利数据处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111709462B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010469548.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权数据处理方法、装置、电子设备及存储介质是由侯琛设计研发完成，并于2020-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取车辆驾驶风险等级的跳变级数所服从的概率分布，所述跳变级数用于表征所述车辆驾驶风险等级所发生的跳变程度；获取所述车辆驾驶风险等级的跳变级数的期望发生概率；基于所述概率分布以及所述期望发生概率，获取所述车辆驾驶风险等级的期望跳变级数；基于在车辆驾驶过程中所述车辆驾驶风险等级的目标跳变级数与所述期望跳变级数的对比，确定所述目标跳变级数是否异常。本公开实施例能够提高对车辆驾驶风险等级所发生跳变的识别准确度。
本发明授权数据处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取车辆驾驶风险等级的跳变级数所服从的概率分布，所述跳变级数用于表征所述车辆驾驶风险等级所发生的跳变程度；所述概率分布中包含不同跳变级数分别对应的发生概率； 获取所述车辆驾驶风险等级的跳变级数的期望发生概率；所述期望发生概率是根据道路的事故发生率获取到的； 基于所述概率分布以及所述期望发生概率，获取所述车辆驾驶风险等级的期望跳变级数；所述期望跳变级数包括所述概率分布中，所对应的发生概率小于或等于所述期望发生概率中的最大值的跳变级数，所述期望跳变级数为正常跳变级数； 基于在车辆驾驶过程中所述车辆驾驶风险等级的目标跳变级数与所述期望跳变级数的对比，确定所述目标跳变级数是否异常。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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