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龙图腾网获悉北京灵汐科技有限公司申请的专利一种基于众核处理器的流式数据处理方法及计算设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112114942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910540896.5，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种基于众核处理器的流式数据处理方法及计算设备是由何伟设计研发完成，并于2019-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于众核处理器的流式数据处理方法及计算设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于众核处理器的流式数据处理方法计算设备，所述众核处理器包括多个运算核，该方法包括：将所述多个运算核分为N个运算核组，所述N个运算核组执行不同的数据处理方法；接收数据，所述数据包括图像、视频、音频或由传感器传来的数据；将所述数据输入所述N个运算核组中对应的运算核组执行数据处理任务；输出所述处理后的数据。基于本发明提供的方案可以在提升众核处理器对数据处理速度的同时降低众核处理器的能耗以及数据延迟，进而提升众核处理器的整体运算效率。

本发明授权一种基于众核处理器的流式数据处理方法及计算设备在权利要求书中公布了：1.一种基于众核处理器的流式数据处理方法，所述众核处理器包括多个运算核，所述方法包括： 将所述多个运算核分为N个运算核组，所述N个运算核组执行不同的神经网络算法； 接收数据，所述数据包括图像、视频、音频或由传感器传来的数据； 将所述数据输入所述N个运算核组中对应的运算核组执行数据处理任务，其中，不同的神经网络算法分别映射到不同的运算核组，对于任意一个所述运算核，所述运算核在进行核内运算的同时，将至少部分运算完成的数据传输至下一个目的运算核； 输出处理后的数据； 所述将所述多个运算核分为N个运算核组，包括：根据不同的神经网络算法所对应的算力要求将所述多个运算核分为N个运算核组； 所述将所述数据输入所述N个运算核组中对应的运算核组执行数据处理任务，包括： 将所述数据分为多个数据块，并将所述多个数据块分为M组，所述M组中的每个组包括相同数量K的数据块，其中，M大于等于2，K大于等于1， 为所述K个数据块分配对应的K个运算核， 将所述M组中第一组内的K个数据块并行输入至所述K个数据块的每个数据块对应的运算核中，由所述运算核对对应的数据块进行计算处理； 其中，所述将所述数据分为多个数据块包括：将所述数据按照运算核在规定时间内的处理能力分为多个大小相等或不相等的数据块。

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