英特尔公司陈理获国家专利权
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龙图腾网获悉英特尔公司申请的专利用于训练深度神经网络的技术获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN109242096B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201810722332.9，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权用于训练深度神经网络的技术是由陈理;R·L·萨希塔设计研发完成，并于2018-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于训练深度神经网络的技术在说明书摘要公布了：公开了用于训练深度神经网络的技术。例如，各种实施例总体上涉及用于训练深度神经网络的技术，诸如利用迭代方法。一些实施例特别涉及通过用由深度神经网络DNN的先前迭代误分类的图像迭代地训练DNN来生成强化的DNN的DNN训练系统。例如，一个或多个实施例可包括逻辑以生成由先前用一组样本图像训练的第一DNN误分类的对抗图像。在一些实施例中，该逻辑可以确定第二训练集，该第二训练集包括由第一DNN误分类的对抗图像和一个或多个样本图像的第一训练集。第二训练集可用于训练第二DNN。在各种实施例中，上述过程可以重复达预定数量的迭代以产生强化的DNN。
本发明授权用于训练深度神经网络的技术在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，包括： 生成由第一深度神经网络误分类的对抗图像，所述第一深度神经网络利用一个或多个样本图像的第一训练集进行训练，生成由所述第一深度神经网络误分类的所述对抗图像包括： 改变基图像的一个或多个部分以生成测试图像； 当所述测试图像的分类与目标分类不同时，将所述测试图像标识为由所述第一深度神经网络误分类的所述对抗图像；以及 当所述测试图像的分类与所述目标分类相同时，改变所述测试图像的一个或多个部分； 确定第二训练集，所述第二训练集包括由所述第一深度神经网络误分类的所述对抗图像和所述一个或多个样本图像的第一训练集的一个或多个部分；以及 提供所述第二训练集来训练第二深度神经网络。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人英特尔公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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