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龙图腾网获悉中国铁路设计集团有限公司申请的专利基于响应式多变量赋权优化的接触网状态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120492859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510977180.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于响应式多变量赋权优化的接触网状态评估方法及系统是由罗健;陈伟;陈晨;梁茹楠;古晓东;晏寒;陈立宾;杨强贤;邓雄;周敏;赵耀;张德瑞;李国胜设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于响应式多变量赋权优化的接触网状态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于响应式多变量赋权优化的接触网状态评估方法及系统；方法包括采集接触网动静态参数，采用层次分析法、熵权法计算参数主、客观权重，采用组合权重法计算静态复合权重；设计动态响应机制，若满足响应条件，对静态复合权重进行动态优化，得到动态复合权重优化结果，优化更新自适应增益矩阵；若不满足响应条件，保持上一响应时刻动态复合权重优化结果和自适应增益矩阵；基于动态复合权重优化结果，进行状态评估；本发明方法和系统不仅适用于接触网状态评估，还可以推广应用于其他具有参数耦合关系的状态评估领域。

本发明授权基于响应式多变量赋权优化的接触网状态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于响应式多变量赋权优化的接触网状态评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤（1）：建立接触网状态评估体系，评估体系包括指标层级和参数层级，指标层级包括安全性指标X1、平顺性指标X2、受流性能指标X3、电气性能指标X4，参数层级包括反映各指标层级的若干个参数； 步骤（2）：采集接触网动静态参数，对接触网动静态参数进行处理； 步骤（3）：获取参数层级各参数的主观、客观权重，并计算参数层级各参数的静态复合权重； 步骤（4）：采集所述接触网动静态参数的历史退化数据，采用时间序列神经网络分别建立指标层级各指标的多变量退化速率预测模型，通过多变量退化速率预测模型获取各参数的预期退化速率；设计动态响应机制，若满足响应条件，则计算所述接触网动静态参数的实时退化速率，基于所述实时退化速率和预期退化速率，采用多变量自适应方法对步骤（3）所述参数层级各参数的静态复合权重进行动态优化，得到动态复合权重优化结果，所述多变量自适应方法包括第一自适应增益矩阵和第二自适应增益矩阵；若不满足响应条件，则保持为上一响应时刻的动态复合权重优化结果； 其中，所述若满足响应条件，则计算所述接触网动静态参数的实时退化速率，基于所述实时退化速率和预期退化速率，采用多变量自适应方法对步骤（3）所述参数层级各参数的静态复合权重进行动态优化，得到动态复合权重优化结果的方法为： ； 其中，表示数据采集时刻，表示时刻参数层级反映指标的各参数权重向量，表示时刻参数层级反映指标的第n个参数的权重向量，表示第个响应时刻参数层级反映指标的各参数权重向量，表示第个响应时刻参数层级反映指标的第n个参数的权重向量；n表示所述参数层级反映指标的参数个数；、分别为第一自适应增益矩阵、第二自适应增益矩阵，、表示参数层级反映指标的第个参数的第N阶第一自适应增益、第N阶第二自适应增益；表示由向量，，，共N个向量构成的向量，表示由，，，共n个元素构成的向量，表示参数层级反映指标的第个参数预期退化速率和实时退化速率在时刻的退化速率差，表示的一阶后向差分，表示所述参数层级反映指标的第个参数在时刻的预期退化速率，表示所述参数层级反映指标的第个参数在时刻的实时退化速率，，N为自适应方法阶数，N为正整数；表示由向量，，，共N个向量构成的向量，表示由，，，共n个元素构成的向量，表示的一阶后向差分，表示所述参数层级反映指标的第个参数在时刻的环境影响因素； 参数层级反映指标的第个参数的动态复合权重优化结果为： ； 其中，表示参数层级反映指标的第个参数的动态复合权重优化结果；表示的第个元素，，为参数层级反映指标的第个参数的静态复合权重； 引入指示因子表示是否满足响应条件： ； 步骤（5）：基于动态复合权重优化结果，对数据采集点处的接触网进行状态评估； 步骤（6）：构建基于二阶退化速率微分的代价函数，结合所述动态响应机制，若满足响应条件，则利用函数极值法求解所述代价函数，优化更新步骤（4）中所述第一自适应增益矩阵和第二自适应增益矩阵；若不满足响应条件，则保持为上一响应时刻的自适应增益矩阵； 其中，步骤（6）中构建基于二阶退化速率微分的代价函数的方法为： 构建基于二阶退化速率微分的代价函数： ； 其中，表示参数层级反映指标的参数在时刻的预期退化速率向量，表示参数层级反映指标的第个参数在时刻的预期退化速率；表示参数层级反映指标的参数在时刻的实时退化速率向量，表示参数层级反映指标的第个参数在时刻的实时退化速率；表示参数层级反映指标的参数在时刻的退化速率误差和时刻的退化速率误差之差，为常数，为常数，表示二范数； 优化更新第一自适应增益矩阵、第二自适应增益矩阵的方法为： ； ； 其中，与分别表示，在第个响应时刻的自适应增益矩阵；表示响应条件的指示因子；、，分别为第一、第二步长因子；为常数，为常数，为伪偏导数矩阵；表示参数层级反映指标的参数在时刻的预期退化速率向量；表示参数层级反映指标的参数在时刻的实时退化速率向量；表示参数层级反映指标的参数在时刻的退化速率误差和时刻的退化速率误差之差；；；表示参数层级反映指标的参数在时刻的退化速率误差和时刻的退化速率误差之差；表示参数层级反映指标的参数在时刻的环境影响因素和时刻的环境影响因素之差；，N为自适应方法阶数；表示t时刻参数层级反映指标的各参数权重向量增量； 如此重复上述步骤（4）-步骤（6），获得不同时刻数据采集点处的接触网状态评估结果。

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