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龙图腾网获悉大连锦辉盛世科技有限公司申请的专利一种随访护理信息智能化管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120496878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510977464.6，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种随访护理信息智能化管理系统及方法是由周艳;潘春燕;袁雪露;田希叶设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种随访护理信息智能化管理系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及数据压缩技术领域，具体涉及一种随访护理信息智能化管理系统及方法，该方案包括：获取术后患者每次随访的健康特征数据；基于每次随访健康特征数据中的积极词汇以及消极词汇，结合不同健康特征数据的消极词汇，得到每次随访健康特征数据的波动指数；根据每次随访不同健康特征数据之间所有消极词汇的出现频率，结合之前随访各种健康特征数据的波动指数，得到每次随访各种健康特征数据的变化因子，对每次随访所有种健康特征数据进行压缩，得到术后患者的最终随访数据。本申请旨在根据患者的具体情况和治疗需求对随访数据进行自适应压缩，保证随访数据的准确性与有效性。

本发明授权一种随访护理信息智能化管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种随访护理信息智能化管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取术后患者每次随访的各种健康特征数据； 获取每次随访各种健康特征数据中的积极词汇以及消极词汇；基于每次随访各种健康特征数据中积极词汇和消极词汇分布的差异，结合每次随访不同健康特征数据中消极词汇分布的差异，得到每次随访各种健康特征数据的波动指数； 根据每次随访不同种健康特征数据之间所有消极词汇的出现频率的相似特征，结合每次随访以及之前所有随访各种健康特征数据的波动指数的变化趋势，得到每次随访各种健康特征数据的变化因子； 基于压缩算法的压缩级别与所述变化因子，对每次随访所有种健康特征数据进行压缩，得到术后患者的最终随访数据； 所述得到每次随访各种健康特征数据的变化因子，具体为： 将每次随访各种健康特征数据所有消极词汇的出现频率组成特征序列； 将各次随访以及之前所有次随访各种健康特征数据的波动指数组成健康波动序列； 根据各次随访与之前所有次随访各种健康特征数据所述特征序列的相似程度，结合所述健康波动序列的变化趋势，得到各次随访各种健康特征数据的趋势指数； 根据所述健康波动序列的离散程度，得到各次随访各种健康特征数据的变化特征值； 将各次随访各种健康特征数据的趋势指数与变化特征值进行融合，得到各次随访各种健康特征数据的变化因子； 所述得到各次随访各种健康特征数据的趋势指数，具体为：将第x次随访第i种健康特 征数据的趋势指数记为，其公式形式为：；其中，为余 弦相似性函数，、分别表示第x次随访、第k次随访第i种健康特征数据的特征序列；x 表示随访次数；表示第x次随访第i种健康特征数据的健康波动序列拟合直线的斜率，表示预设大于零的调整参数。

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