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龙图腾网获悉南方科技大学;甘肃工程地质研究院申请的专利一种直流电法时域数据去噪方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120470237B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510969778.1，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种直流电法时域数据去噪方法、装置、设备和介质是由陶涛;韩鹏;莫双菱;王培杰;俎强;何展翔;李瑞冬;张武虎;白革学设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种直流电法时域数据去噪方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种直流电法时域数据去噪方法、装置、设备和介质，涉及数据处理技术领域，旨在缓解现有技术中去噪效果有限的问题。本发明通过结合实际地电场噪音特征，生成高度仿真且多样化的直流电法时域电位差数据集；对数据集进行归一化处理，并利用学习曲线确定用于网络训练的样本数量；通过贝叶斯优化方法确定网络的超参数组合，构建用于时域电位差数据去噪的宽度学习网络模型，实现对直流电法时域电位差数据的有效去噪。通过将所构建的去噪模型与时域电位差数据采集相融合，形成直流电法数据采集、处理新模式，以提高观测数据质量，从而提升直流电法在近地表勘探中的应用效果。

本发明授权一种直流电法时域数据去噪方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种直流电法时域数据去噪方法，其特征在于，包括： 获取直流电法的含噪时域电位差数据； 基于所述含噪时域电位差数据，采用时域数据去噪模型对所述含噪时域电位差数据进行去噪处理，得到目标无噪时域电位差数据，其中，所述时域数据去噪模型是通过特征节点层对所述含噪时域电位差数据进行特征提取得到映射特征数据；通过增强节点层对所述映射特征数据进行非线性变换得到增强特征数据；通过输出层基于所述映射特征数据、所述增强特征数据和网络连接权重得到目标无噪时域电位差数据；其中，在对所述时域数据去噪模型进行训练操作的过程中，对所述时域数据去噪模型的各超参数进行优化；其中，对所述时域数据去噪模型的各超参数进行优化，包括：基于采样函数，更新目标超参数组合；其中，利用采集函数从代理模型中选择下一组提升模型性能的超参数组合，采用期望改进作为采集函数： 式中，表示已有样本中最优的模型性能指标，表示代理模型在处理的预测均值与标准差，表示正态分布函数与概率密度函数，在搜索空间中最大化，即可获得当前最优的超参数组合，然后，使用新选定的超参数组合训练时域数据去噪模型，并计算其在验证集上的误差，为初始数据集，X为超参数组合。

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