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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种水工程多目标调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494437B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510970111.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种水工程多目标调度方法及系统是由冯仲恺;关铁生;沈亮;许钦;陈星;尹鑫;牛文静设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水工程多目标调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水工程多目标调度方法及系统，属于水工程优化调度技术领域，包括S1、基于水工程基本信息数据，构建以发电量最大、排沙量最大和生态缺水量最小为目标函数的水工程群优化调度模型，同时对该水工程群优化调度模型设置约束条件；S2、基于水工程群优化调度模型，采用双种群寻优机制求解水工程最优调度方案；S3、输出最优调度方案；本发明提供的一种水工程多目标调度方法及系统，可以协调水工程发电、排沙和生态之间的关系，快速给出水工程群调度方案集合，最大程度地发挥水工程的效益，具有计算参数少、收敛速度快、全局寻优能力强且不易陷入局部最优等优势，为复杂的水工程多目标工程问题求解提供更加有效的技术方法。

本发明授权一种水工程多目标调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水工程多目标调度方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于水工程基本信息数据，构建以发电量最大、排沙量最大和生态缺水量最小为目标函数的水工程群优化调度模型，同时对该水工程群优化调度模型设置约束条件； S2、基于水工程群优化调度模型，采用双种群寻优机制求解水工程最优调度方案，包括： S21、双种群初始化：在初始化阶段，随机生成在寻优空间内均匀分布且规模相同的两个种群，同时计算种群中个体适应度，基于快速非支配排序法获得优势种群及优势种群中的最优个体； S22、最优均值搜索机制：利用当前最优解的均值引导种群搜索方向； S23、精英差值搜索机制：通过考虑种群中不同个体间的差异增加种群多样性，从而在寻优空间中识别新的搜索区域； S24、均衡中值搜索机制：平衡种群内的极端个体； S25、采用最劣均值搜索机制，减少无效搜索时间； S26、更新优势种群及个体最优位置：计算当前种群和优势种群的适应度，基于快速非支配排序法获得解集的支配关系，更新优势种群，然后采取常规更新法确定个体的最优位置，采用自适应跳出局部最优策略动态替换个体最优位置； S27、迭代更新，若达到预设最大迭代次数，则获得水工程最优调度方案，并输出优势种群的适应度值，否则返回步骤S22； S3、输出最优调度方案。

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