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龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司申请的专利数据资源迁移风险预测方法、系统、终端设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510932942.1，技术领域涉及：G06F11/00；该发明授权数据资源迁移风险预测方法、系统、终端设备和存储介质是由张线哲;李腾;蔺川;王韩;宋俊;韩全贺设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据资源迁移风险预测方法、系统、终端设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机系统技术领域，具体公开了一种数据资源迁移风险预测方法、系统、终端设备和存储介质，方法包括：分别构建各类资源的显式依赖特征和隐式依赖特征；得到各类型资源的综合依赖特征，进而计算各资源之间的关联强度；基于各资源之间的关联强度构建动态语义关联图谱，响应于资源变化和操作日志更新，对受影响的子图进行更新；基于动态语义关联图谱的拓扑特征和资源的风险特征，结合各资源之间的关联强度，得到各资源的邻域聚合特征；利用特征增强后的邻域聚合特征，计算数据资源迁移的风险评分。本发明将图谱拓扑特征与资源自身特征深度融合，使风险评估从定性判断变为定量预测，实现了依赖强度和风险的量化评估。

本发明授权数据资源迁移风险预测方法、系统、终端设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据资源迁移风险预测方法，其特征在于，包括： 分别构建各类资源的显式依赖特征和隐式依赖特征； 构建元数据提取器，从数据库表中读取各类型资源对应的表结构定义、字段信息及外键关联关系；对于每个具体资源，提取名称、创建者、创建时间、最后修改者、最后修改时间；对于任务调度，提取调度执行逻辑和触发条件，生成显式依赖特征； 读取数据中台在设定时间内运行时产生的日志，匹配得到各类型资源的运行记录；基于资源的运行记录，按照时间顺序构建运行事件序列，并依据运行时间序列构建共现矩阵；以所述共现矩阵作为权重，结合资源名称生成隐式依赖特征； 融合所述显式依赖特征和隐式依赖特征，得到各类型资源的综合依赖特征，进而计算各资源之间的关联强度； 基于各资源之间的关联强度构建动态语义关联图谱，响应于资源变化和操作日志更新，对受影响的子图进行更新； 基于动态语义关联图谱的拓扑特征和资源的风险特征，结合各资源之间的关联强度，得到各资源的邻域聚合特征； 各资源的邻域聚合特征具体为： ； 其中，为图谱边权矩阵，由资源和资源的关联强度得到；为图谱节点特征矩阵，包含资源的历史故障率和负载状态；表示资源的全体邻居资源集合； 利用特征增强后的邻域聚合特征，计算数据资源迁移的风险评分。

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