杭银消费金融股份有限公司封位获国家专利权
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龙图腾网获悉杭银消费金融股份有限公司申请的专利基于深度学习的软件源代码缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448242B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510936340.3，技术领域涉及：G06F11/3604；该发明授权基于深度学习的软件源代码缺陷检测方法及系统是由封位;杨梅;陶嘉驹设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的软件源代码缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的软件源代码缺陷检测方法及系统。该方法包括：获取软件源代码的历史运行错误数据；基于历史运行错误数据，将软件源代码中多个函数相关联，并对多个函数对应的控制流图进行合并，得到合并后的控制流图；对合并后的控制流图对应的边连接矩阵进行权重调整，得到调整后的边连接矩阵；根据调整后的边连接矩阵，并结合合并后的控制流图的各节点的多维度特征进行图神经网络的训练，得到软件源代码的缺陷检测结果。本申请实施例基于数据驱动将多个相关函数对应的控制流图进行合并，并对合并后的控制流图对应的边连接矩阵进行权重调整后进行图神经网络的训练，从而提高了源代码缺陷检测的准确性。
本发明授权基于深度学习的软件源代码缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的软件源代码缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取所述软件源代码的历史运行错误数据； 基于所述历史运行错误数据，将所述软件源代码中多个函数相关联，并对所述多个函数对应的控制流图进行合并，得到合并后的控制流图； 对所述合并后的控制流图对应的边连接矩阵进行权重调整，得到调整后的边连接矩阵； 根据所述调整后的边连接矩阵，并结合所述合并后的控制流图的各节点的多维度特征进行图神经网络的训练，得到所述软件源代码的缺陷检测结果； 合并后的控制流图的获取，包括： 获取所述多个函数中任一函数的粒度； 根据所述多个函数中任一函数的粒度，获取所述多个函数中任意两个函数之间的控制流关联系数； 根据所述粒度以及所述控制流关联系数进行函数聚类，得到合并后的控制流图。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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