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龙图腾网获悉新能瑞驰(北京)能源技术有限公司申请的专利一种分布式储能系统的充放电智能控制方法及云平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120454147B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510933314.5，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种分布式储能系统的充放电智能控制方法及云平台是由赵素娜;刘惠军;王东升设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式储能系统的充放电智能控制方法及云平台在说明书摘要公布了：本发明电力控制技术领域，并具体公开了一种分布式储能系统的充放电智能控制方法及云平台，其方法包括：实时监测分布式储能系统的储能状态数据、运行状态数据以及电力数据；获取分布式储能系统的历史异常控制数据，对分布式储能系统进行异常检测，确定实时异常数据、实时正常数据以及确定异常控制指令；确定储能约束条件、协调约束条件以及套利收益最大目标函数，并生成最优充放电控制指令；执行异常控制指令以及最优充放电控制指令，实现分布式储能系统的充放电智能控制。可以提高指令匹配率以及异常检测和处理效率，降低异常响应时间，优化充放电策略，降低用电成本，平衡经济性与安全性，提高系统运行效率和可靠性。

本发明授权一种分布式储能系统的充放电智能控制方法及云平台在权利要求书中公布了：1.一种分布式储能系统的充放电智能控制方法，其特征在于，包括： S1：实时监测分布式储能系统目标区域的所有储能柜的储能状态数据，实时监测分布式储能系统的运行状态数据，实时监测分布式存储系统的目标区域的电力数据； S2：获取分布式储能系统的历史异常控制数据，基于储能状态数据、运行状态数据以及历史异常控制数据，对分布式储能系统进行异常检测，确定实时异常数据以及实时正常数据，基于实时异常数据以及历史异常控制数据确定异常控制指令； S3：分析实时正常数据以及电力数据，确定储能约束条件、协调约束条件以及套利收益最大目标函数，并生成最优充放电控制指令； S4：执行异常控制指令以及最优充放电控制指令，实现分布式储能系统的充放电智能控制； 其中，获取分布式储能系统的历史异常控制数据，基于储能状态数据、运行状态数据以及历史异常控制数据，对分布式储能系统进行异常检测，确定实时异常数据以及实时正常数据，包括： 获取分布式储能系统在多个指定运行周期内的历史异常控制子数据，基于所有指定运行周期内的历史异常控制子数据确定历史异常控制数据； 对历史异常控制数据中的所有历史异常控制子数据中的同一组件的所有组件异常的组件异常向量进行第一聚类分析，基于第一聚类分析结果确定分布式储能系统的每个组件的多个组件异常类别； 基于分布式储能系统的每个组件的每个组件异常类别的所有组件异常向量确定每个组件的每个组件异常类别的组件类别向量； 对运行状态数据中每个组件的运行状态子数据进行特征提取，确定每个组件的组件特征向量； 对历史异常控制数据中的所有历史异常控制子数据中的所有储能柜异常的储能柜异常向量进行第二聚类分析，基于第二聚类分析结果确定分布式储能系统的储能柜的多个储能柜异常类别； 基于分布式储能系统的储能柜的每个储能柜异常类别的所有储能柜异常向量确定每个储能柜异常类别的储能柜类别向量； 对储能状态数据中每个储能柜的储能状态子数据进行特征提取，确定每个储能柜的储能柜特征向量； 基于每个组件的组件预设特征矩阵以及组件特征向量，识别每个组件是否存在异常，基于储能柜预设特征矩阵以及每个储能柜的储能柜特征向量，识别每个储能柜是否存在异常； 基于所有存在异常的组件的运行状态子数据、组件特征向量以及所有存在异常的储能柜的储能状态子数据、储能柜特征向量确定实时异常数据，基于所有不存在异常的组件的运行状态子数据、组件特征向量以及所有不存在异常的储能柜的储能状态子数据、储能柜特征向量确定实时正常数据。

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