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龙图腾网获悉一智科技(成都)有限公司申请的专利一种工程安全风险管理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181589B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510639106.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种工程安全风险管理方法和系统是由丁广林;赵燚;朱涛设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工程安全风险管理方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种工程安全风险管理方法和系统。该方法包括：基于现场工程采集数据，确定目标向量，目标向量至少包括现场工程特征元素和现场风险特征元素；基于目标向量和安全风险模型，确定工程安全风险相关的预警信息并发送至用户。通过该方法能够全面考虑到各类风险因素与事故的因果关系，实现自动化的风险因素综合分析，使得风险预警结果的生成过程更加快速、准确，便于相关人员后续对风险因素进行有效处理。

本发明授权一种工程安全风险管理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种工程安全风险管理方法，其特征在于，包括： 基于现场工程采集数据，确定目标向量，所述目标向量至少包括现场工程特征元素和现场风险特征元素；以及， 基于所述目标向量和安全风险模型，确定工程安全风险相关的预警信息并发送至用户，所述确定工程安全风险相关的预警信息包括基于关键风险特征元素和预警规则，确定所述预警信息，构建所述安全风险模型包括： 基于安全责任清单，确定多个安全风控类型下的功能域的风险特征数据，所述风险特征数据与风险隐患对应； 获取多个历史事故的历史事故数据； 基于所述历史事故数据和所述风险特征数据，确定所述多个历史事故对应的多个事故向量，所述事故向量至少包括工程特征元素、所述风险特征元素和所述事故特征元素； 对于每个所述历史事故对应的所述事故向量中的每个所述风险特征元素，确定所述每个风险特征元素对所述历史事故的贡献参数，包括： 对于所述每个风险特征元素，确定所述每个风险特征元素与所述历史事故的第一关联参数，所述第一关联参数是表示每个所述风险特征元素与所述历史事故对应的所述事故向量的所述事故特征元素的关联关系的参数； 对于所述每个风险特征元素，确定当所述每个风险特征元素在所述风险特征元素组合中时，所述每个风险特征元素与对应的所述历史事故的第二关联参数，所述第二关联参数是表示每个所述风险特征元素在所述风险特征元素组合中时与所述历史事故对应的所述事故向量的所述事故特征元素的关联关系的参数； 基于所述第一关联参数和所述第二关联参数，确定所述每个风险特征元素对所述历史事故的所述贡献参数； 基于所述每个风险特征元素和对应的所述贡献参数，确定所述历史事故的所述关键风险特征元素； 基于所述多个事故向量，构建事故向量库； 基于所述工程特征元素，将所述事故向量库划分为多个子向量库； 对于每个所述子向量库， 确定所述子向量库中多个所述风险特征元素与多个所述事故特征元素之间的关联关系； 基于所述关联关系，确定所述子向量库中所述多个风险特征元素与所述多个事故特征元素对应的风险等级；以及， 基于所述子向量库中的所述多个风险特征元素和所述多个事故特征元素、所述关联关系和所述风险等级，构建所述安全风险模型。

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