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龙图腾网获悉北京市大数据中心申请的专利项目文件风险分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120012784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510486492.8，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权项目文件风险分析方法及系统是由赵瑞;聂志锋;沈泮;王祎童设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本项目文件风险分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，具体提供一种项目文件风险分析方法及系统，包括：获取项目文件，并利用大语言模型识别所述项目文件的语义向量；筛选出与标准语义向量不一致的差异语义向量；利用思维链推理模型基于用户问题对项目文件的语义向量进行逻辑推理，得到异常语义向量；将所述差异语义向量和异常语义向量依次输入对话预训练模型，得到相应的风险分析文本和修改建议文本；将所述差异语义向量和异常语义向量转换为语句，将所述语句与相应的风险分析文本和修改建议文本写入预先设置的报告模板，得到风险分析报告。本发明实现对项目文件语义的准确精准识别、风险点的全面分析以及修改建议的精准生成补充。

本发明授权项目文件风险分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种项目文件风险分析方法，其特征在于，包括： 获取项目文件，并利用大语言模型识别所述项目文件的语义向量； 将所述语义向量与预先生成的标准语义向量进行比对，筛选出与标准语义向量不一致的差异语义向量； 利用思维链推理模型基于用户问题对项目文件的语义向量进行逻辑推理，得到异常语义向量； 将所述差异语义向量和异常语义向量依次输入对话预训练模型，得到相应的风险分析文本和修改建议文本； 将所述差异语义向量和异常语义向量转换为语句，将所述语句与相应的风险分析文本和修改建议文本写入预先设置的报告模板，得到风险分析报告； 利用思维链推理模型基于用户问题对项目文件的语义向量进行逻辑推理，得到异常语义向量，包括： 利用机器学习或深度学习技术，识别项目场景和用户需求； 基于所述项目场景和用户需求从预定义的推理路径中调取匹配的目标推理路径； 识别项目文件的语义向量的层级结构，并基于所述层级结构将用户问题拆解为多个子问题； 利用所述目标推理路径，对各层级对应的子问题进行推理验证，识别异常语义向量； 将所述差异语义向量和异常语义向量依次输入对话预训练模型，得到相应的风险分析文本和修改建议文本，包括： 基于差异语义向量和异常语义向量生成提示工程； 将所述提示工程输入对话预训练模型，得到相应的风险分析文本和修改建议文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京市大数据中心，其通讯地址为：101117 北京市通州区潞城镇宏安街9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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