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龙图腾网获悉北京国医械华光认证有限公司申请的专利一种数字化医疗器械质量数据智能管理平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510297346.0，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权一种数字化医疗器械质量数据智能管理平台是由李朝晖;卫志刚;李欣;李健;张建锋;常佳;韦晓洁设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字化医疗器械质量数据智能管理平台在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数字化医疗器械质量数据智能管理平台，该平台包括处理器和存储器，处理器执行存储器的计算机程序以实现以下步骤：获取任一类型的医疗器械的样本集合，对样本集合进行分类，得到无故障样本集合、未知故障样本集合和已知故障样本集合；获取利用K近邻算法对未知故障样本集合中每一样本进行分类时预设K取值范围内的每个K取值的合理程度，得到新未知故障样本集合和新已知故障样本集合；获取新未知故障样本集合中每一样本的最佳K值，根据每个最佳K值进行分类时的准确率，获取最优K值，使用K近邻算法，对实时监测的样本进行分类，使医疗器械的故障分类结果更加准确。

本发明授权一种数字化医疗器械质量数据智能管理平台在权利要求书中公布了：1.一种数字化医疗器械质量数据智能管理平台，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下方法： 针对任一类型的医疗器械，将每个医疗器械在每个采样时刻的多维历史参数数据作为一个样本，获取样本集合； 对所述样本集合中的样本进行分类，得到故障样本集合和无故障样本集合，根据所述故障样本集合中样本之间的相似程度，将所述故障样本集合中分为未知故障样本集合和已知故障样本集合； 将所述未知故障样本集合中任一样本记为未知故障样本，根据所述未知故障样本与所述已知故障样本集合中样本之间的距离差异，分别获取利用K近邻算法对所述未知故障样本进行分类时预设K取值范围内的每个K取值的合理程度，获取每个所述未知故障样本对应的每个K取值的合理程度，对所述未知故障样本集合和已知故障样本集合进行更新，得到新未知故障样本集合和新已知故障样本集合； 根据所述新未知故障样本集合中每一样本与所述新已知故障样本集合中样本之间的距离差异，分别获取每一样本对应的每个K取值的合理程度，根据每一样本对应的每个K取值的合理程度，分别获取所述每一样本的最佳K值； 根据每个最佳K值进行分类时的准确率，获取最优K值，根据所述无故障样本集合和所述新已知故障样本集合，使用所述最优K值作为K近邻算法中K的取值，对实时监测的每个样本进行分类； 所述对所述样本集合中的样本进行分类，得到故障样本集合和无故障样本集合，包括： 将所述样本集合中任一样本记为目标样本，在所述样本集合中获取与所述目标样本属于同一个医疗器械的样本，组成参照样本集合； 针对所述目标样本中任一参数数据，在所述参照样本集合中获取与所述任一参数数据属于同一参数的参数数据，与所述任一参数数据组成参数数据序列，在所述参数数据序列中，以所述任一参数数据为中心，构建预设大小的目标窗口，以所述预设大小作为滑动步长，将所述目标窗口左滑得到第一窗口，将所述目标窗口右滑得到第二窗口； 分别获取所述目标窗口、所述第一窗口和所述第二窗口中的参数数据方差，获取所述第一窗口和所述第二窗口之间的参数数据方差的均值，获取所述目标窗口的参数数据方差与所述均值的差值绝对值，得到所述任一参数数据的波动程度，获取所述波动程度与常数1的相加结果，根据常数1与所述相加结果的倒数的差值，得到所述任一参数数据的变化差异值； 获取所述任一参数数据的参数范围，若所述任一参数数据不在所述参数范围内，或者所述任一参数数据的变化差异值大于或等于预设的变化差异阈值，则确认所述任一参数数据为故障参数数据，遍历所述目标样本中的每个参数数据，若所述目标样本中存在至少一个故障参数数据，则确认所述目标样本为故障样本； 获取所述样本集合中的所有故障样本组成故障样本集合，将所述样本集合中的非故障样本组成无故障样本集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京国医械华光认证有限公司，其通讯地址为：100010 北京市东城区安定门外大街甲88号五层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。