北京航云科创科技有限公司徐红文获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉北京航云科创科技有限公司申请的专利基于多维数据实时渲染的交互式大屏可视化系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120216079B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510288850.4,技术领域涉及:G06F9/451;该发明授权基于多维数据实时渲染的交互式大屏可视化系统及方法是由徐红文;毕言格设计研发完成,并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多维数据实时渲染的交互式大屏可视化系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多维数据实时渲染的交互式大屏可视化系统及方法,涉及图像渲染技术领域,旨在解决传统系统在数据吞吐效率、渲染延迟和交互响应方面的瓶颈问题。该方法包括:采用非均匀八叉树划分空间区块,根据数据密度动态调整区块尺寸,结合ZSTD+霍夫曼混合压缩算法;构建CPU‑GPU三级异步处理流水线,通过注视点权重算法动态调整任务优先级;主节点动态分配LOD参数,从节点基于球面坐标系模型实现异形大屏亚像素级拼接;采用Q‑learning算法预测用户操作序列,结合ASTP协议实现双通道带宽自适应分配。系统包含动态分块、流水线调度、多节点协同、智能预加载、异常处理模块。本发明能够实现大量数据的实时交互可视化,提升渲染效率,降低硬件资源占用。
本发明授权基于多维数据实时渲染的交互式大屏可视化系统及方法在权利要求书中公布了:1.基于多维数据实时渲染的交互式大屏可视化方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 步骤S1:对输入的多维数据流进行动态分块LOD编码,采用非均匀八叉树划分空间区块,每个区块独立绑定LOD参数,并结合流式压缩引擎对增量数据进行ZSTD+霍夫曼混合压缩,压缩率根据实时网络带宽动态调整; 步骤S2:通过GPU-CPU异步流水线调度机制对压缩后的区块数据进行处理,所述流水线包括三级异步执行单元:数据解码单元CPU、LOD预计算单元、渲染单元,且基于用户交互行为动态调整各区块处理优先级; 步骤S3:采用主从式渲染架构,主节点计算全局LOD分布并分配至从节点,从节点根据分块渲染局部画面,结合动态投影映射表将多节点输出画面拼接至异形大屏,通过亚像素级投影补偿技术消除可见拼接瑕疵; 步骤S4:基于强化学习预测用户操作序列,动态预加载高概率访问的区块数据至本地缓存,并通过自适应流式传输协议ASTP实现控制通道与数据通道的双通道带宽分配实现近实时交互响应; 所述步骤S3中动态投影映射表的生成方法包括: 建立异形大屏的球面坐标系模型,将每个渲染节点的输出画面映射至球面坐标u,v; 采用双三次插值算法对相邻节点画面重叠区域的像素进行平滑过渡,插值权重W由公式确定:; 生成像素偏移校正矩阵,结合亚像素投影技术对拼接后的画面进行对齐补偿消除可见拼接瑕疵; 所述自适应流式传输协议ASTP的实现包括: 控制通道采用UDP广播传输LOD元数据,数据通道采用多路TCP连接传输区块内容; 为每个TCP连接动态分配带宽,分配公式为:; 其中为所有活跃连接的优先级; 当检测到数据丢包率5%时,自动切换至FEC前向纠错模式并降低非关键数据流带宽分配权重。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京航云科创科技有限公司,其通讯地址为:100000 北京市海淀区闵庄路42号院1号楼三层101-353;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。