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龙图腾网获悉河北沧政信息技术有限公司申请的专利基于AI智能的短视频分析处理方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120220021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510283465.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于AI智能的短视频分析处理方法、系统及存储介质是由张睿;兰雯;王子瞻设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI智能的短视频分析处理方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于短视频异常审查技术领域，公开基于AI智能的短视频分析处理方法、系统及存储介质，本发明通过分析目标短视频的复杂度熵值和运动矢量变化率，进而基于预先设置的自适应分片机制触发逻辑执行动态分片操作，能够根据视频内容的实时变化动态调整分片策略，提升了分片处理的通用性和适应性。本发明通过获取各视频片段对应各帧图像的HSV直方图差异度和SIFT特征匹配度进而识别候选关键帧，并基于预设关键帧选取冗余预防机制对各候选关键帧进行筛选得到各关键帧，确保关键帧集合精简高效，提升视频处理各环节效率与质量，保障了后续数据分析的准确性。

本发明授权基于AI智能的短视频分析处理方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.基于AI智能的短视频分析处理方法，其特征在于，包括： S1、对目标短视频进行帧图像数据分析得到目标短视频的复杂度熵值和运动矢量变化率； S2、根据所述目标短视频的复杂度熵值和运动矢量变化率基于预先设置的自适应分片机制触发逻辑执行动态分片操作得到各视频片段； S3、基于HSV直方图和SIFT特征分析方式分别获取各视频片段对应各帧图像的HSV直方图差异度和SIFT特征匹配度，进而识别各视频片段对应各候选关键帧； S4、基于预设关键帧选取冗余预防机制对各候选关键帧进行筛选得到各关键帧； 所述复杂度熵值和运动矢量变化率的具体分析方式如下： 对目标短视频对应各帧图像进行灰度化处理，获取各像素点对应的灰度值，统计各帧图像各灰度值对应的像素点数量，将各灰度值对应的像素点数量与像素点总数量进行比值计算得到各帧图像对应各灰度值的频率； 利用公式分析得到目标短视频的复杂度熵值，其中表示各帧图像对应各灰度值的频率，表示帧图像对应的编号，,表示帧图像对应的数量，表示灰度值对应的编号，,表示灰度值的数量，； 基于光流法获取各帧图像对应各像素点的运动矢量变化量，其中第一帧图像对应的运动矢量变化量为0； 利用公式分析得到目标短视频的运动矢量变化率，其中表示各帧图像对应各像素点的运动矢量，表示像素点的编号，，表示像素点数量； 所述自适应分片机制触发逻辑的具体内容如下： 提取目标短视频的复杂度熵值和运动矢量变化率，进而分别与预先设置的复杂度熵值阈值和运动矢量变化率阈值进行对比，若目标短视频的复杂度熵值大于复杂度熵值阈值且运动矢量变化率大于运动矢量变化率阈值，触发自适应分片机制。

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