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龙图腾网获悉上海贝高医疗科技有限公司申请的专利一种基于云平台的混合目标图像识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120147700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510200978.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于云平台的混合目标图像识别方法及系统是由洪川设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云平台的混合目标图像识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于云平台的混合目标图像识别方法及系统，属于图像识别技术领域，其技术方案要点是包括，根据终端设备采集的多食物单体组合的原始图像，识别出每个食物单体的属性信息；根据每个食物单体的属性信息，确定与每个食物单体对应的食物单体参照物；根据每个食物单体以及对应的每个食物单体参照物，确定多食物单体组合中各营养成分的含量，本发明可以在每个食物单体的属性信息未知的情况下，准确地得到多食物单体组合中各营养成分的含量，以使用户根据各营养成分的含量制定饮食计划。

本发明授权一种基于云平台的混合目标图像识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云平台的混合目标图像识别方法，其特征在于，所述混合目标图像识别方法通过云平台服务器执行，所述混合目标图像识别方法应用于多食物单体组合识别，所述多食物单体组合包括多个食物单体，所述混合目标图像识别方法包括： 根据终端设备采集的所述多食物单体组合的原始图像，识别出每个所述食物单体的属性信息； 根据每个所述食物单体的属性信息，确定与每个所述食物单体对应的食物单体参照物； 根据每个所述食物单体以及对应的所述食物单体参照物，确定所述多食物单体组合中各营养成分的含量； 其中，所述根据终端设备采集的所述多食物单体组合的原始图像，识别出每个所述食物单体的属性信息，包括： 根据所述原始图像得到每个所述食物单体的轮廓特征、颜色特征和纹理特征； 根据所述轮廓特征、所述颜色特征、所述纹理特征和预设数据库，得到每个所述食物单体的属性信息； 其中，所述根据所述原始图像得到每个所述食物单体的轮廓特征包括： 对于每个所述食物单体的轮廓，分别执行迭代操作，所述迭代操作包括，分别计算当前所有轮廓点中每个轮廓点的贡献度，得到第一轮廓点，将第一线段替换为第二线段，直至当前所有线段满足预设终止条件；所述第一轮廓点为当前所有轮廓点中贡献度最小的轮廓点，所述第一线段为以所述第一轮廓点为端点的线段，所述第二线段为以第二轮廓点为端点的线段，两个第二轮廓点各自为所述第一轮廓点的相邻的两个轮廓点中的一个； 根据最终输出的当前所有线段，得到每个所述食物单体的轮廓对应的多个轮廓段；其中，所述预设终止条件为，其中为预设值，，为所述当前所有线段的转角角度的平均值，为初始的所有线段的转角角度的平均值，表示与的差异度。

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