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龙图腾网获悉成都碧屿能源科技有限公司申请的专利一种面向微电网储能的自适应充放电优化调度方法及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120127722B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510190314.0，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种面向微电网储能的自适应充放电优化调度方法及平台是由邵俊松;李文轩;樊小毅;顾斌;刘洋设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向微电网储能的自适应充放电优化调度方法及平台在说明书摘要公布了：本发明涉及微电网储能系统优化调度技术领域，公开了一种面向微电网储能的自适应充放电优化调度方法及平台，其中，方法包括：构建微电网状态矩阵和负荷需求矩阵；生成环状几何分布结构并确定设备分布半径；实时采集可再生能源发电波动量；对储能设备的充放电任务进行初步自适应分配，并结合滚动优化算法持续调整。相较于现有技术中无法有效应对负荷波动和可再生能源不稳定性的调度方法，尤其是在负荷需求快速波动或可再生能源大幅度波动的条件下，无法实现高效灵活的储能设备充放电调度的技术问题，本申请通过结合环状几何数据结构与智能优化算法，实现了自适应充放电任务分配，从而避免了储能设备过充、过放的问题，提高了微电网系统的稳定性。

本发明授权一种面向微电网储能的自适应充放电优化调度方法及平台在权利要求书中公布了：1.一种面向微电网储能的自适应充放电优化调度方法，其特征在于，方法包括： 步骤S10：在预设时间段T内从后台资源管理进程中获取微电网储能运行信息，包括健康状态数据、当前充放电效率数据、当前电量百分比数据、最大额定功率数据、微电网的实时负荷需求、负荷需求的变化量和微电网可再生能源发电功率，并根据微电网储能运行信息构建微电网状态矩阵和微电网负荷需求矩阵G； 步骤S20：首先将n个微电网储能设备的微电网储能运行信息通过JSON数据格式进行存储得到微电网储能设备集合，并对微电网储能设备集合进行初始化排列得到环状几何结构数据，再根据微电网状态矩阵和微电网负荷需求矩阵G动态计算第个储能设备的设备适应度，并确定第个储能设备在环状几何结构数据中的分布半径； 其中，根据微电网状态矩阵和微电网负荷需求矩阵G动态计算第个储能设备的设备适应度的步骤，采用公式： 其中，为各因素的权重因子，为矩阵G的模长，为矩阵E的模长，为设备适应度全局调节因子；为第个储能设备的健康状态数据，为第个储能设备的当前充放电效率数据，为第个储能设备的当前电量百分比数据，为第个储能设备的最大额定功率数据； 分布半径的计算公式为：，其中，为预设的外环半径阈值，用于代表任务优先级最低的设备位置；为预设的内环半径阈值，用于代表任务优先级最高的设备位置；max为所有设备适应度的最大值，用于归一化； 步骤S30：实时采集可再生能源发电功率波动量，根据可再生能源发电功率波动量动态调整第个储能设备在环状几何结构数据中的分布半径得到优化分布半径R；其中，优化分布半径R的计算公式为：，其中，为波动对设备分布的影响的调节系数；为第个储能设备的微电网的实时负荷需求，为第个储能设备的负荷需求的变化量，为第个储能设备的微电网可再生能源发电功率； 步骤S40：基于优化分布半径R对每个储能设备的充放电任务进行初步自适应分配；其中，基于优化分布半径R对每个储能设备的充放电任务进行初步自适应分配的步骤，具体包括：步骤S401：当第个储能设备的可再生能源发电功率超过实时负荷需求，触发充电模式任务指令并计算充电功率；步骤S402：当第个储能设备的可再生能源发电功率不超过实时负荷需求，触发放电模式任务指令并计算放电功率； 步骤S50：结合滚动优化算法对每个储能设备的充放电任务进行持续自适应分配。

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