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龙图腾网获悉耕宇牧星(北京)空间科技有限公司申请的专利基于偏振自注意力特征增强的遥感图像道路语义分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992101B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510175926.2，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于偏振自注意力特征增强的遥感图像道路语义分割方法是由李冠群设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于偏振自注意力特征增强的遥感图像道路语义分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于偏振自注意力特征增强的遥感图像道路语义分割方法，该方法包括：对原始道路遥感图像进行预处理和特征提取；构建偏振自注意力特征增强模块，通过卷积和重塑操作，分别生成通道自注意力和空间自注意力，结合激活函数，对提取的特征进行动态加权和调节，获得增强特征图；将增强特征图通过上采样和卷积操作恢复空间分辨率，输出与原始道路遥感图像尺寸相同的分割结果。本发明通过引入偏振自注意力机制，增强了特征表示能力和对输出分布的适应能力，使网络能够更精准地捕捉遥感图像中对道路分割关键的特征，这一方法在处理复杂背景和噪声较多的遥感图像时，具有显著的优势，能够有效地提升道路语义分割的精度和鲁棒性。

本发明授权基于偏振自注意力特征增强的遥感图像道路语义分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于偏振自注意力特征增强的遥感图像道路语义分割方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤1：对原始道路遥感图像进行预处理和特征提取； 步骤2：构建偏振自注意力特征增强模块，通过卷积和重塑操作，分别生成通道自注意力和空间自注意力，结合激活函数，对提取的特征进行动态加权和调节，获得增强特征图； 步骤3：进行解码操作，将增强特征图通过上采样和卷积操作恢复空间分辨率，输出与原始道路遥感图像尺寸相同的分割结果； 所述步骤2中，偏振自注意力特征增强模块进行特征增强的具体流程包括： 设输入的特征图为其中C表示输入图像的通道数，H和W分别表示图像的高度和宽度； ①构造通道自注意力： 对输入的特征图进行卷积和重塑操作，得到 其中，Reshape表示重塑操作，即改变张量形状；Conv1×1表示1×1的卷积层； 对使用卷积层、重塑操作和激活函数，得到 其中，Softmax表示softmax激活函数； 将和进行矩阵相乘后经过卷积层、批归一化层和激活函数，得到通道自注意力 其中，Sigmoid表示Sigmoid激活函数；LayerNorm表示归一化层； ②构造空间自注意力： 对进行卷积、全局平均池化和重塑操作，得到 其中，GAP表示全局平均池化操作； 对使用卷积层、重塑操作和激活函数，得到 其中，Softmax表示softmax激活函数； 将和进行矩阵相乘，后经过重塑和激活函数，可以得到空间自注意力 其中， ③将通道自注意力空间自注意力分别与输入的特征图相乘，获得增强特征图 其中，⊙表示元素相乘；表示矩阵相加； 所述步骤3中，还结合交叉熵损失、Dice系数损失和边界感知损失构建复合损失函数，进行遥感图像道路语义分割训练；构建的复合损失函数为： 其中，表示复合损失；表示交叉熵损失；表示Dice系数损失；表示边界感知损失；α、β和γ分别表示各损失的权重系数。

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