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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利基于Pangu模型的径流预测及其模型训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510172629.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于Pangu模型的径流预测及其模型训练方法是由覃晖;杨文涛;李承鸿;谭莉;蒋志强;曲昱桦;介永胜;张啸;毛绍翀;周楚童;彭奕然设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Pangu模型的径流预测及其模型训练方法在说明书摘要公布了：本申请属于径流预测技术领域，具体公开了一种基于Pangu模型的径流预测及其模型训练方法。本申请以径流数据时间序列和气象数据时间序列为输入，下一时刻的径流数据作为输出，构建径流预测子模型；将多个径流预测子模型串联，前序径流预测子模型的输出加入到后序径流预测子模型的输入中，并将Pangu模型输出的预测气象数据加入到径流预测子模型的输入中，由最后一个径流预测子模型输出预见期的预测径流数据；以所述预测径流数据和实际径流数据间的误差作为损失值训练多个径流预测子模型。本申请径流预测模型和方法解决了现有径流预测模型在长预见期条件下预测精度不足的技术问题。

本发明授权基于Pangu模型的径流预测及其模型训练方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Pangu模型的径流预测模型训练方法，其特征在于，包括： 以径流数据时间序列和气象数据时间序列为输入，下一时刻的径流数据作为输出，构建径流预测子模型；所述径流预测子模型基于LSTM或GRU构建；所述径流预测子模型具体为： 串联结构中第一个径流预测子模型具体为： 串联结构中非第一个径流预测子模型具体为： 其中，表示径流预测子模型函数，表示预测径流数据，表示预测气象数据，表示历史气象数据，表示历史径流数据；下标表示时刻，为径流预测子模型输入数据时间序列的长度，为预见期，且，表示从到的每一时刻，表示从1到的每一时刻，表示从到的每一时刻； 将多个径流预测子模型串联，前序径流预测子模型的输出加入到后序径流预测子模型的输入中，并将Pangu模型输出的预测气象数据加入到径流预测子模型的输入中，由最后一个径流预测子模型输出预见期的预测径流数据；所述Pangu模型具体为： 其中，表示Pangu模型函数，表示预测气象数据，表示历史气象数据；下标表示时刻，为径流预测子模型输入数据时间序列的长度，为预见期，且，表示从到的每一时刻，表示到的每一时刻； 以所述预测径流数据和实际径流数据间的误差作为损失值训练多个径流预测子模型。

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