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龙图腾网获悉安徽浙一南预印科技有限公司申请的专利一种智能印刷过程多参数监控与优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120215430B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510167465.4，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种智能印刷过程多参数监控与优化系统是由刘放;郑家强;刘志国设计研发完成，并于2025-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能印刷过程多参数监控与优化系统在说明书摘要公布了：本发明属于印刷技术领域，本发明公开了一种智能印刷过程多参数监控与优化系统；其方法包括：获取印刷过程中的多参数实时数据，基于多参数实时数据构建参数空间；将多参数实时数据构建为加权有向图，并在所构建的加权有向图中，获取参数调整基准路线；在参数空间中生成初始解集合，在初始解集合的基础上利用优化算法求解得到最优参数组合；将参数调整基准路线与最优参数组合相结合，形成印刷过程中的动态调整策略并发送至监控优化终端；能够减少浪费，延长设备使用寿命；同时，降低原料的浪费，减少废弃物的产生。

本发明授权一种智能印刷过程多参数监控与优化系统在权利要求书中公布了：1.一种智能印刷过程多参数监控与优化系统，其特征在于，包括：空间构建模块，用于获取印刷过程中的多参数实时数据，基于多参数实时数据构建参数空间；所述多参数实时数据包括印刷机械参数、印刷材料参数、环境参数以及生产效率参数； 印刷机械参数包括印刷速度、印刷压力、墨水供给量、干燥温度以及定位精度；印刷材料参数包括纸张克重、油墨浓度、油墨粘度以及辅助材料的用量；环境参数包括环境温度、环境湿度以及环境单位时间通风量；生产效率参数包括单位时间生产数量、原料消耗量、废品率以及停机时间； 基准路线拟合模块，用于将多参数实时数据构建为加权有向图，并在所构建的加权有向图中，获取参数调整基准路线； 所述加权有向图的构建方式包括： 初始化一个有向图；将多参数实时数据中的每个参数视为一个状态变量，每个状态变量的取值范围构成对应状态变量的状态空间，将所有状态变量的状态空间的笛卡尔积作为整个有向图的状态空间；定义整个有向图的状态空间内每个时间点的状态为一个多维向量，多维向量中每个分量对应一个参数在对应时间点的值； 对于每个时间步t，记录当前的状态和下一个状态；使用一个计数器来跟踪从状态转移到下一个状态的次数，每观测到一次从状态到下一个状态的转移，就将计数器加1； 设置一个狄利克雷先验分布，是一个先验正向量；对于每个时间步t，从狄利克雷先验分布中获取当前的状态以及对应的先验正向量，记作； 定义在时间步t，从当前的状态转移到下一个状态的先验概率；其中，是预设的衰减因子，且； 基于先验概率，对于当前的状态和下一个状态，定义后验分布；其中，即为要估计的从当前的状态转移到下一个状态的转移概率；取后验分布的均值作为当前的状态转移下一个状态的转移概率；表示参数为的狄利克雷分布； 创建一个状态转移矩阵，状态转移矩阵的行表示当前的状态，状态转移矩阵的列表示下一个状态，状态转移矩阵的元素的值为对应的转移概率； 定义状态代价函数；计算每个状态的状态代价函数的函数值，记作代价值；在有向图中，定义节点表示状态，若两个状态之间存在非零的转移概率，则在对应的两个节点和之间连一条有向边；定义对应的有向边的权重；其中，为两个节点和对应的两个状态之间的转移概率；为节点对应的状态的代价值，为节点对应的状态的代价值；为平衡系数，且；继而得到了加权有向图G； 最优求解模块，用于在参数空间中生成初始解集合，在初始解集合的基础上利用优化算法求解得到最优参数组合； 策略调整模块，用于将参数调整基准路线与最优参数组合相结合，形成印刷过程中的动态调整策略并发送至监控优化终端；各个模块之间通过有线和或无线的方式进行连接。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽浙一南预印科技有限公司，其通讯地址为：235200 安徽省宿州市萧县圣泉循环经济工业园滨河路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。