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龙图腾网获悉广东机电职业技术学院申请的专利一种基于自旋邻接注意力的表面缺陷检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070376B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510146879.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于自旋邻接注意力的表面缺陷检测方法及装置是由王旭;王德毅;唐锶桐;刘洁敏;李宏祖;祁志林;方美琪;陈俊林设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自旋邻接注意力的表面缺陷检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及表面缺陷检测技术领域，尤其涉及一种基于自旋邻接注意力的表面缺陷检测方法及装置，方法包括：获取表面目标区域的图像数据并提取第一特征图；将所述第一特征图输入自旋邻接注意力网络，获取具有自旋邻接注意力的第二特征图，其中，所述自旋邻接注意力网络至少包括自旋自适应注意力模块和邻接路由注意力模块，所述自旋自适应注意力模块用于从所述第一特征图中捕获多视图空间信息来搜索表面的小缺陷，所述邻接路由注意力模块通过空间邻接矩阵在类间建模细粒度标记来区分相似缺陷区域和无缺陷区域；基于所述第二特征图检测所述目标区域的缺陷区域；本发明提供的表面缺陷检测方法兼具准确性及精确性。

本发明授权一种基于自旋邻接注意力的表面缺陷检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于自旋邻接注意力的表面缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取表面目标区域的图像数据并提取第一特征图； 将所述第一特征图输入自旋邻接注意力网络，获取具有自旋邻接注意力的第二特征图，其中，所述自旋邻接注意力网络至少包括自旋自适应注意力模块和邻接路由注意力模块，所述自旋自适应注意力模块用于从所述第一特征图中捕获多视图空间信息来搜索表面的小缺陷，所述邻接路由注意力模块通过空间邻接矩阵在类间建模细粒度标记来区分相似缺陷区域和无缺陷区域； 基于所述第二特征图检测所述目标区域的缺陷区域； 所述从所述第一特征图中捕获多视图空间信息来搜索表面的小缺陷包括： 通过自旋变换将所述第一特征图转换为预设数目个预设角度的第三特征图； 基于自适应注意力机制从各个预设角度对应的所述第三特征图中捕捉小目标特征； 所述通过空间邻接矩阵在类间建模细粒度标记来区分相似缺陷区域和无缺陷区域包括： 对所述第一特征图按预设规则分割为预设尺寸且互不重叠的特征图块； 基于相邻的所述特征图块，对每个所述特征图块生成相邻注意力图； 基于每个所述特征图块对应的相邻注意力图生成第六特征图。

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