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龙图腾网获悉珠江水利委员会珠江水利科学研究院申请的专利一种城市重要基础设施的内涝积水智能调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124904B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510135454.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种城市重要基础设施的内涝积水智能调度方法是由姚帅;王汉岗;何用;宋利祥;张炜;杨滨;赖倩玲;张文晴;王瑜;李东豪;丁武;肖鸿武设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市重要基础设施的内涝积水智能调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及城市内涝防控技术领域，尤其涉及一种城市重要基础设施的内涝积水智能调度方法。该方法包括以下步骤：收集和处理包括城市地形、管网、水文、降雨、积水等基础数据；建立一维管网与二维地表的耦合的城市内涝模型，并验证和率定模型；结合重要基础设施和积水缓冲区，设定保护目标及积水允许范围，进行初始化模拟，获取初始积水情况；通过优化算法动态调整泵站流量、阀门开关等调度参数，生成最优调度参数组并执行调度策略；通过实时监控数据与模拟结果对比分析，动态调整模型初始场，迭代优化直至积水控制目标达成。本发明能有效降低城市重要基础设施的内涝积水风险，提升排水系统的调度效率和应急能力。

本发明授权一种城市重要基础设施的内涝积水智能调度方法在权利要求书中公布了：1.一种面向城市重要基础设施的内涝积水智能调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取城市区域地理基础数据、城市区域管网数据、城市区域水文数据、城市区域降雨数据以及城市区域内涝数据；基于城市区域管网数据进行城市区域管网拓扑检查，从而获得城市区域管网检查数据；根据城市区域地理基础数据进行城市区域地表特征整合，从而获得城市区域地表特征数据；根据城市区域降雨数据以及城市区域内涝数据分别进行数据预处理，从而获得待分析城市区域降雨数据以及待分析城市区域内涝数据； 步骤S2：根据城市区域管网检查数据构建一维管网模型；根据城市区域地表特征数据构建二维地表模型；对一维管网模型以及二维地表模型进行模型耦合，从而获得耦合内涝模型，并采用蚁群算法对耦合内涝模型进行自动率定与优化，从而获得城市内涝模型； 步骤S3：获取城市区域重要基础设施数据，并根据城市区域地表特征数据对城市区域重要基础设施数据进行重要基础设施积水范围计算，从而获得城市重要基础设施积水范围数据；基于城市区域地表特征数据进行城市积水缓冲区选择，从而获得城市积水缓冲区数据，并对城市积水缓冲区数据进行积水缓冲区积水允许范围设置，从而获得积水缓冲区积水允许范围数据； 步骤S4：通过城市内涝模型对城市区域降雨数据进行城市内涝积水模拟，从而获得第一城市内涝积水模拟数据；基于第一城市内涝积水模拟数据对城市区域重要基础设施数据以及城市积水缓冲区数据进行区域内涝积水划分，从而获得重要基础设施区域内涝积水数据以及城市积水缓冲区内涝积水数据；根据城市重要基础设施积水范围数据以及积水缓冲区积水允许范围数据对重要基础设施区域内涝积水数据以及城市积水缓冲区内涝积水数据进行内涝积水调度参数确定，从而获得城市区域内涝积水调度参数组，并上传至城市排水管理平台，以执行积水调度任务； 步骤S5：将城市区域内涝积水调度参数组对城市内涝模型进行模型参数更新，从而获得城市内涝调度模型，并通过城市内涝调度模型对城市区域降雨数据进行城市内涝积水模拟，从而获得第二城市内涝积水模拟数据；获取实时城市区域积水数据，并对第二城市内涝积水模拟数据以及实时城市区域积水数据进行差异性分析，从而获得调度差异性报告； 步骤S6：根据调度差异性报告对城市内涝调度模型进行模型输入更新，从而获得更新城市内涝模型，基于更新城市内涝模型，重新执行步骤S4和步骤S5,并通过新的模拟结果与实时城市区域积水数据的差异性分析，持续迭代优化调度参数，直至差异性满足预设条件。

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