江苏昊风智慧风电有限公司;南京航空航天大学周浩杰获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏昊风智慧风电有限公司;南京航空航天大学申请的专利一种大型风电机组叶片叶根螺栓振动位移监测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119933955B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510120375.X,技术领域涉及:F03D17/00;该发明授权一种大型风电机组叶片叶根螺栓振动位移监测方法是由周浩杰;宋翌蕾;冯玥枫;边庆勇;朱春玲;赵宁;陆夕云设计研发完成,并于2025-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种大型风电机组叶片叶根螺栓振动位移监测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种大型风电机组叶片叶根螺栓振动位移监测方法,包括:通过叶根螺栓连接整体监测,将螺栓振动情况转化为法兰间隙位移量识别,获得法兰间隙位移值;提取位移峰峰值数据;根据机组转速信息,处理法兰间隙位移值,剔除其中风电机组停转和转速小于5rmin下的数据;结合机组转速信息,绘制转速‑位移峰峰值散点图;通过四分位数方法为转速‑位移峰峰值散点图剔除异常值,设置有效的预警线;当法兰间隙位移峰峰值在预设时间范围内均持续在预警线之上时,即刻触发报警。本发明能够简化叶片叶根螺栓振动监测,将其转化为连接整体的法兰间隙位移监测,实现大型风电机组叶片叶根螺栓健康服役状态智能识别,降低人工巡检成本。
本发明授权一种大型风电机组叶片叶根螺栓振动位移监测方法在权利要求书中公布了:1.一种大型风电机组叶片叶根螺栓振动位移监测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: S1,通过叶根螺栓连接整体监测,将螺栓振动情况转化为法兰间隙位移量识别,获得法兰间隙位移值; S2,处理步骤S1获得的法兰间隙位移值,提取位移峰峰值数据,每一包原始位移块提取一个位移峰峰值; S3,根据机组转速信息,处理步骤S1获得的法兰间隙位移值,剔除其中风电机组停转和转速小于5rmin下的数据; S4,结合机组转速信息,绘制转速-位移峰峰值散点图; S5,通过四分位数方法为步骤S4获得的转速-位移峰峰值散点图剔除异常值,设置有效的预警线;当法兰间隙位移峰峰值在预设时间范围内均持续在设置的预警线之上时,即刻触发报警; 步骤S5中,基于转速-位移峰峰值散点图,结合四分位数方法为不同转速状态下获得的法兰间隙位移值进行异常值剔除操作,具体包括以下步骤: 把同一转速状态下获得的法兰间隙位移值由小到大排列,用三个分割点Q1、Q2和Q3将其分成四等份,每部分包含25%的数据;三个分割点Q1、Q2和Q3分别表征下四分位数、中位数和上四分位数,由下述公式确定其所处位置: 其中,n表示法兰间隙位移峰峰值数据的项数; 在Q1、Q2和Q3这三个分割点的基础上,定义最小估计值和最大估计值,分别为: 其中k为表示数据异常程度的参数; 当数值大于最大估计值或数值小于最小估计值时,都记为异常值; 读取正常状态下法兰间隙位移峰峰值小于最大估计值的次大值,将其设置为预警值,为转速-位移峰峰值散点图绘制有效的预警线,分段函数表达式为: 式中x是风轮转速,fx是预警值,取大于等于1的整数,是一个用于区分不同情况或阶段的索引值,它与风轮转速的范围相关联。
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