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龙图腾网获悉北京中科云影科技有限公司申请的专利一种医学影像数据的三维建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047618B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510117075.6，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种医学影像数据的三维建模方法及系统是由苏同金设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医学影像数据的三维建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于医学影像处理技术领域，公开了一种医学影像数据的三维建模方法及系统。所述的方法包括如下步骤：根据若干历史医学影像数据和对应的历史患者诊断数据，使用深度学习算法，构建图像分割模型和三维重建模型；采集实时医学影像数据和对应的实时患者诊断数据，并使用图像分割模型，对实时医学影像数据进行图像分割，得到实时分割图像；使用三维重建模型，对实时分割图像和实时患者诊断数据进行三维重建，得到实时医学影像数据的实时三维模型。本发明解决了现有技术存在的分割精度不足、三维重建失真以及计算效率低下的问题。

本发明授权一种医学影像数据的三维建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种医学影像数据的三维建模方法，其特征在于：包括如下步骤： 根据若干历史医学影像数据和对应的历史患者诊断数据，使用深度学习算法，构建图像分割模型和三维重建模型； 所述的图像分割模型基于CNN-FPN-SAM-Med2D算法构建，且图像分割模型包括依次连接的基于CNN算法的图特征提取模块、基于FPN算法的特征融合模块以及SAM-Med2D算法构建的图像分割模块； 根据若干预处理后历史医学影像数据，使用深度学习算法，构建图像分割模型，并生成若干历史分割图像，包括如下步骤： 使用CNN算法，构建图像分割模型的基础网络结构，得到初始的图特征提取模块；所述的基础网络结构包括依次交替连接的若干卷积层和若干池化层； 加入跳跃连接，提取基础网络结构中所有卷积层的特征图，并根据若干特征图，使用上采样和横向连接，构建特征金字塔，得到初始的特征融合模块； 使用SAM-Med2D算法构建的初始的图像分割模块，并将初始的图像分割模块的输入端连接至初始的特征融合模块的输出端； 整合初始的图特征提取模块、初始的特征融合模块以及初始的图像分割模块，得到初始的图像分割模型； 将若干预处理后历史医学影像数据按照7：3的比例，划分为模型训练集和模型测试集； 输入模型训练集，对初始的图像分割模型进行优化训练，得到优化的图像分割模型，并生成若干历史分割图像； 输入模型测试集，对优化的图像分割模型进行模型测试，得到模型测试准确率，若干模型测试准确率大于准确性阈值，则输出最终的图像分割模型； 采集实时医学影像数据和对应的实时患者诊断数据，并使用图像分割模型，对实时医学影像数据进行图像分割，得到实时分割图像； 使用三维重建模型，对实时分割图像和实时患者诊断数据进行三维重建，得到实时医学影像数据的实时三维模型。

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