浙江大学俞刚获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于大语言模型的临床试验受试者筛选方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120032774B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510100495.3，技术领域涉及：G16H10/20；该发明授权一种基于大语言模型的临床试验受试者筛选方法及装置是由俞刚;朱珠;赵永根;黄坚;齐国强;胡哲焓设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大语言模型的临床试验受试者筛选方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的临床试验受试者筛选方法及装置，包括：获取第一文书数据；将任务指令、第一文书数据以及临床试验的筛选标准词列表构造大语言模型的输入文本；大语言模型根据输入文本获取每个筛选标准词的概率值；将正确的筛选标准词作为接受样本，剔除掉正确的筛选标准词后，按概率值从高到低采样若干个其他筛选标准词得到拒绝样本集合；利用接受样本和拒绝样本集合对大语言模型进行偏好训练，通过反向传播方式更新大语言模型的参数值；重复上述步骤，迭代训练大语言模型，并利用训练好的大语言模型，进行临床试验受试者筛选。利用本发明，可以提高模型在临床试验的受试者筛选任务中的准确性。
本发明授权一种基于大语言模型的临床试验受试者筛选方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的临床试验受试者筛选方法，其特征在于，包括： 获取第一文书数据，所述的第一文书数据为临床电子病历的文本； 将任务指令、第一文书数据以及临床试验的筛选标准词列表构造大语言模型的输入文本；其中，所述任务指令用于告诉大语言模型生成的任务类型，所述临床试验的筛选标准词列表用于限定大语言模型生成分类范围； 大语言模型根据输入文本预测得到概率矩阵结果，并从概率矩阵中获取每个筛选标准词的概率值； 将正确的筛选标准词作为接受样本，剔除掉正确的筛选标准词后，按概率值从高到低采样若干个其他筛选标准词得到拒绝样本集合，进行负采样偏好； 利用接受样本和拒绝样本集合对大语言模型进行偏好训练，通过反向传播方式更新大语言模型的参数值； 重复上述步骤，迭代训练大语言模型，并利用训练好的大语言模型，进行临床试验受试者筛选。
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