华中科技大学覃晖获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种考虑特征权重优化的光伏典型出力场景聚类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939293B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510093472.4，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种考虑特征权重优化的光伏典型出力场景聚类方法是由覃晖;李承鸿;谭莉;杨文涛;蒋志强;许颜贺;朱双;曲昱桦;介永胜;毛绍翀设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种考虑特征权重优化的光伏典型出力场景聚类方法在说明书摘要公布了：本申请属于光伏发电技术领域，具体公开了一种考虑特征权重优化的光伏典型出力场景聚类方法。本申请首先建立粒子位置和各种特征权重的函数关系；再将各种特征权重赋予对应特征的光伏出力数据，通过粒子群优化算法找出所述光伏出力数据聚类质量最好的各种特征最优权重；随后将所述各种特征最优权重赋予对应特征的光伏出力数据，对所述光伏出力数据进行聚类；所述聚类中心即为光伏典型出力场景。本申请方法能有效识别出光伏出力数据中的重要特征，减小噪声特征对数据聚类效果的影响，聚类效果相较于传统的聚类方法效果更好。
本发明授权一种考虑特征权重优化的光伏典型出力场景聚类方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑特征权重优化的光伏典型出力场景聚类方法，其特征在于，包括： 建立粒子位置和各种特征权重的函数关系； 将各种特征权重赋予对应特征的光伏出力数据，通过粒子群优化算法找出所述光伏出力数据聚类质量最好的各种特征最优权重；所述粒子群优化算法中的适应度值为： 其中，为惩罚函数，用于使种群迭代过程中所有权重的和趋近1；为聚类方法的目标函数： 用于描述点位于簇间还是簇内，簇间为0，簇内为1；表示权重；用于衡量点和簇中心的距离；表示光伏出力数据；表示簇中心；表示簇序号，表示光伏出力数据集中数据向量的序号，表示数据向量中特征的序号；表示簇的总量，表示数据集中数据向量的总量，表示数据向量中特征的总量；分为的集合；所述惩罚函数为： 其中，为预设极小值；和分别为第一惩罚系数和第二惩罚系数，表示求最大值函数； 将所述各种特征最优权重赋予对应特征的光伏出力数据，对所述光伏出力数据进行聚类； 所述聚类中心即为光伏典型出力场景。
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