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龙图腾网获悉深圳写手智能科技有限公司申请的专利一种文本生成方法、系统、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510084544.9，技术领域涉及：G06F40/186；该发明授权一种文本生成方法、系统、终端设备及存储介质是由徐正春设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本生成方法、系统、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及文本生成技术领域，尤其涉及一种文本生成方法、系统、终端设备及存储介质。所述方法包括以下步骤：利用3D深度摄像头对用户进行实时手势轨迹重建，得到空间手势运动轨迹数据；对空间手势运动轨迹数据进行基础手势动作单元分割，生成基础手势动作单元数据；基于基础手势动作单元数据进行手势运动语义标签标注，并进行动作意图识别，得到手势动作意图识别数据；根据手势动作意图识别数据进行动作情感形容词处理，并进行智能文本生成，得到智能描述手势文本数据；以实现手势动作智能描述文本生成。本发明通过实时分析手势运动特征识别动作意图，结合情感形容词实现手势动作的动态文本描述。

本发明授权一种文本生成方法、系统、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：利用3D深度摄像头对用户进行实时手部深度图像采集，得到深度手部图像序列数据；根据深度手部图像序列数据进行手势轨迹重建，得到空间手势运动轨迹数据； 步骤S2：对空间手势运动轨迹数据进行手势运动特征分析，生成手势运动特征向量数据；根据手势运动特征向量数据进行基础手势动作单元分割，生成基础手势动作单元数据；基于基础手势动作单元数据对手势运动特征向量数据进行手势运动语义标签标注，生成手势运动文本描述数据；构建手势运动意图识别模型；利用手势运动意图识别模型对手势运动特征向量数据进行动作意图识别，得到手势动作意图识别数据； 步骤S3：根据手势动作意图识别数据进行动作情感形容词处理，并根据手势运动文本描述数据进行手势语义融合，生成关键手势语义融合数据；基于关键手势语义融合数据进行智能文本生成，并进行文本模板填充，从而得到智能描述手势文本数据； 步骤S4：根据智能描述手势文本数据进行可视化文本渲染处理，以实现手势动作智能描述文本生成。

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