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龙图腾网获悉北京广安渲光科技有限公司申请的专利超大规模城市更新集群建筑的渲染优化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510051602.8，技术领域涉及：G06T15/00；该发明授权超大规模城市更新集群建筑的渲染优化方法和系统是由方顺设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本超大规模城市更新集群建筑的渲染优化方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种超大规模城市更新集群建筑的渲染优化方法和系统，包括：获取超大规模城市更新集群建筑图像；根据超大规模城市更新集群建筑图像，通过三维高斯泼溅进行图像渲染；其中，采用量化方式表示三维高斯体属性，同时采用从粗糙到精细的渐进分辨率训练策略。采用本发明的技术方案，显著降低内存存储需求，同时更快、更稳定地优化三维高斯点云。

本发明授权超大规模城市更新集群建筑的渲染优化方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种超大规模城市更新集群建筑的渲染优化方法，其特征在于，包括： 获取超大规模城市更新集群建筑图像； 根据超大规模城市更新集群建筑图像，通过三维高斯泼溅进行图像渲染；其中，采用量化方式表示三维高斯体属性，同时采用从粗糙到精细的渐进分辨率训练策略； 采用量化方式表示三维高斯体属性具体如下： 三维高斯体的属性集合包括： 位置向量： 缩放系数： 旋转四元数向量： 不透明度 球谐函数系数其中d＝3f2，f表示谐波度； 量化表示采用16位int类型整数表示64位float类型的浮点数；其中， 对于属性集合中的任意属性，将一个由整数组成的l维量化潜在向量 输入到多层感知机解码器中，得到k维属性； 在训练的过程中，使用直线估计器将连续近似的取整，在反向传递的过程中直接传递给梯度，即其中，是所求的k维属性，是的连续近似值； 仅对o和SH进行量化处理； 采用从粗糙到精细的渐进分辨率训练策略具体如下： 对超大规模城市更新集群建筑图像进行下采样，产生不同层次细节的分辨率图像，分别得到6个粗糙分辨率图像，其分辨率分别为256*256、128*128、64*64、32*32、16*16、8*8； 从粗糙分辨率到全尺寸分辨率，逐批次训练；从8*8到512*512，一共7个批次，其中前6个批次，每批次进行1万次迭代训练，最后一个批次进行4万次迭代训练，一共进行10万次训练； 在训练阶段，每进行100次迭代，则去除不透明度小于阈值φ的三维高斯点云，即其中，φ＝0.5；在训练阶段，每进行100次迭代，将分割位置梯度大于阈值的三维高斯点云，其中， 步骤S1中，通过光学遥感卫星、有人驾驶飞机、无人机对城市密集区域进行倾斜摄影拍摄图片或视频，得到超大规模城市更新集群建筑图像；其中， 城市密集区包括：建筑密集、车辆人流密集、交通复杂。

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