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龙图腾网获悉江苏信臣健康科技股份有限公司申请的专利一种基于多麦克风阵列的胎心音实时监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119949873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510029443.1，技术领域涉及：A61B7/04；该发明授权一种基于多麦克风阵列的胎心音实时监测系统是由商无冬;刘爱心;陈小芳设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多麦克风阵列的胎心音实时监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及胎心音监测技术领域，具体为一种基于多麦克风阵列的胎心音实时监测系统，本发明通过多麦克风监测目标位置建立相对坐标，基于坐标确定每个麦克风获取的生理信号干扰的数据类型；通过胎心音听诊器分析模型能够根据各个麦克风获取的干扰数据类型对每个监测胎心音数据通过干扰数据类型对应的数据进行相似度对比；同时基于现有模型对比分析监测胎心音数据和异常胎心音数据；通过该方法能够基于麦克风阵列的大量数据，最大程度减小降噪工作的数据量，也能最大程度的剔除生理信号干扰，确保监测胎心音数据的准确性，同时也能基于现有模型为后续胎心音分析提供数据基础，提升异常胎心音数据分析的质量。

本发明授权一种基于多麦克风阵列的胎心音实时监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多麦克风阵列的胎心音实时监测系统，其特征在于，包括： 胎心音听诊器阵列位置模块，获取听诊器目标的听诊器位置，所述听诊器目标包括多个听诊器等级，依据所述听诊器等级获取多个相对听诊器坐标中心；依据所述听诊器位置建立相对听诊器坐标系，根据多麦克风阵列的中心听诊器位置，确定多个麦克风听诊器位置；以所述中心听诊器位置建立听诊器麦克风坐标系，并获取各个麦克风的麦克风听诊器坐标；所述麦克风坐标系为所述相对听诊器坐标系的等比例映射； 依据所述相对听诊器坐标系，获取所述中心听诊器位置的相对听诊器中心坐标；根据所述相对听诊器中心坐标和所述麦克风听诊器坐标，确定各个所述麦克风的相对听诊器中心坐标，各个所述麦克风的相对听诊器中心坐标为所述麦克风听诊器位置； 胎心音听诊器数据模块，依据所述多麦克风阵列获取不同听诊器位置的多组第一听诊器数据；所述第一听诊器数据为监测胎心音数据； 胎心音听诊器干扰分析模块，依据多组所述第一听诊器数据，结合所述麦克风听诊器位置的相对听诊器位置坐标，获取每组所述第一听诊器数据的干扰听诊器目标；依据所述干扰听诊器目标提取对应的第二听诊器数据；所述第二听诊器数据为胎心音监测干扰数据； 胎心音听诊器模型分析模块，通过胎心音听诊器分析模型对所述第一听诊器数据分析第一听诊器数据特征，基于所述第二听诊器数据分析第二听诊器数据特征；将所述第一听诊器数据特征和第二听诊器数据特征进行听诊器数据特征对比，并将与所述第二听诊器数据特征相同的第一听诊器数据进行听诊器干扰处理； 胎心音听诊器模型异常模块，通过胎心音听诊器分析模型，获取第三听诊器数据的第三听诊器数据特征，所述第三听诊器数据为异常胎心音数据；将所述第三听诊器数据特征和听诊器干扰处理后的第一听诊器数据特征进行对比，分析异常胎心音数据； 所述第一听诊器数据特征、所述第二听诊器数据特征和所述第三听诊器数据特征，由所述胎心音听诊器分析模型的听诊器特征数据提取模组获取；所述听诊器特征数据提取模组包括听诊器数据降噪预处理单元、听诊器数据分割单元和听诊器数据特征提取存储单元； 所述听诊器数据降噪预处理单元对输入听诊器数据进行降噪处理；基于降噪后的所述输入听诊器数据进行预处理，生成特征待提取听诊器数据；所述输入听诊器数据包括所述第一听诊器数据、所述第二听诊器数据和所述第三听诊器数据； 所述听诊器数据分割单元对所述特征待提取听诊器数据进行数据分割，生成分割特征待提取听诊器数据；依据多个所述干扰听诊器目标获取多个对应的所述第二听诊器数据； 计算每个所述干扰听诊器目标对应的所有所述第二听诊器数据的平均频率；将每个所述干扰听诊器目标生成对应听诊器干扰标签关联对应的所述平均频率；依据所述平均频率对所述第二听诊器数据进行分割； 依据干扰听诊器权重获取对应的所述听诊器干扰标签的所述平均频率，对所述第一听诊器数据结合所述平均频率进行分割；分割后的所述第一听诊器数据包括多组； 计算所有所述第三听诊器数据的最大频率；依据所述最大频率对所述第三听诊器数据进行分割；对所述第一听诊器数据结合所述最大频率进行分割；所述听诊器数据特征提取存储单元基于所述分割特征待提取听诊器数据，提取所述听诊器特征数据，并进行数据关联存储； 所述第一听诊器数据特征和所述第二听诊器数据特征进行对比，所述第一听诊器数据特征和所述第三听诊器数据特征进行对比，通过所述胎心音听诊器分析模型的听诊器数据特征对比模组计算相似度，所述听诊器数据特征对比模组为： ； 其中，为相似度结果，为余弦相似度，为动态时间规划相似度，为傅里叶相似度，为经验统计相似度，为所述第一听诊器数据特征，为被对比数据特征，包括所述第二听诊器数据特征和所述第三听诊器数据特征；、、和为相似度计算权重。

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